查詢最小的k個元素

題目：輸入n個整數，輸出其中最小的k個。

例如輸入1,2,3,4,5,6,7和這8個數字，則最小的4個數字為1,2,3和4。

分析：這道題最簡單的思路莫過於把輸入的n個整數排序，這樣排在最前面的k個數就是最小的k個數。只是這

種思路的時間複雜度為o(nlogn)。我們試著尋找更快的解決思路。我們可以開闢乙個長度為k的陣列。每次從輸

入的n個整數中讀入乙個數。如果陣列中已經插入的元素少於k個，則將讀入的整數直接放到陣列中。否則長度

為k的陣列已經滿了，不能再往陣列裡插入元素，只能替換了。如果讀入的這個整數比陣列中已有k個整數的最

大值要小，則用讀入的這個整數替換這個最大值；如果讀入的整數比陣列中已有k個整數的最大值還要大，則讀

入的這個整數不可能是最小的k個整數之一，拋棄這個整數。這種思路相當於只要排序k個整數，因此時間複雜

度可以降到o(n+nlogk)。通常情況下k要遠小於n，所以這種方法要優於前面的思路。

從上面的分析，當長度為k的陣列已經滿了之後，如果需要替換，每次替換的都是陣列中的最大值。在常用

的資料結構中，能夠在o(1)時間裡得到最大值的資料結構為最大堆。因此我們可以用堆(heap)來代替陣列。

stl中的set和multiset為我們做了很好的堆實現，我們可以拿過來用。

#include #include #include using namespace std;

typedef multiset> intheap;
/* 在vector裡查詢最小的k個數 */
void findkleastnumbers
( const vector& data, // 輸入的資料
intheap& leastnumbers, // 輸出的k個最小的數
unsigned int k
) }
}}

查詢最小的k個元素

題目 輸入n個整數，輸出其中最小的k個。演算法思想，要是將n個數排序然後輸出前k個，方法很簡單，但計算量比較大，為o nlogn 要是新建乙個有k個元素陣列，在陣列不滿時，將每乙個輸入的資料存入陣列。若陣列滿了，則比較輸入的資料與陣列中最大元素的大小，來決定接下來幹什麼，接下來幹什麼，我語言表達能力...

查詢最小的k個元素

查詢最小的k個元素 題目 輸入n個整數，輸出其中最小的k個。例如輸入1，2，3，4，5，6，7和8這8個數字，則最小的4個數字為1，2，3和4。1 輸入元素，並排序 2 輸出前k個元素 排序 採用高效的排序方法，如 快速排序，歸併排序等 方法一 採用最簡單的方法 include include in...

查詢最小的k個元素

題目 輸入n個整數，輸出其中最小的k個數 例如 1 2 3 4 5 6 7 8 這8個數字，則最小的4個數字為1,2,3,4,第一種 直接對其先排序，再取頭幾個數 這樣最快是nlogn 快排或者堆排 include using namespace std void partsort int a,in...