2、在matlab環境下用mex -setup指令，設定matlab預設編譯器，我選擇是vs2010
3、解壓後libsvm後，在ibsvm-3.20\matlab路徑下執行make.m，把c檔案生成mexw64或mexw32，供matlab呼叫
4、現在可以利用libsvm測試，回到上乙個路徑ibsvm-3.20下，想利用剛生成的mexw64或mexw32，就要把ibsvm-3.20\matlab加入到matlab執行路徑，具體通過在matlab的左側current folder下 右鍵單擊matlab資料夾add to path->把檔案加入路徑。
5、執行 [heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');
6、執行 model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);
7、執行 [predict_label,accuracy,decision_values] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model,0);
8、得到結果accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
這裡是乙個簡單的demo，還有很多引數可以調節和優化，具體可以仔細研究官網的文件。
參考部落格，但是現在libsvm函式使用有些細小變化，
win10環境下python版libsvm的安裝
由於畢業設計需要用到libsvm，所以最近專心於配置libsvm，曾經嘗試過在matlab中安裝，但是沒有成功。最終在python環境中完成安裝。libsvm 是台灣大學林智仁 lin chih jen 教授等開發設計的乙個操作簡單 易於使用 快速有效的 svm 軟體包。可以解決分類問題 包括 c ...
Libsvm在matlab環境下使用指南
一 安裝 二 使用 在使用之前，要對libsvm做乙個了解，而最好的資料自然是libsvm種readme檔案了。readme檔案包含了介紹，安裝，svm返回的模型引數，以及例子等。libsvm主要用了兩個函式svmtrain，svmpredict，如果你在用的時候忘了具體的引數，可以在matlab命...
在MATLAB環境下批量對檔案進行重新命名
批量對檔案進行重新命名，每次處理len個檔案,並將各個檔案之間的對應命名關係輸出在 先看我.txt 檔案中 clcclear 設定當前新的分鐘數和秒數 minutes 20 設定當前分鐘數，字元型 seconds 25 設定當前秒數，字元型 ms strcat minutes,seconds 將新設...