跟著王家林老師實現自己的大資料夢想

2021-07-07 07:10:19 字數 1129 閱讀 6983

hadoop

的出現引起大資料的浪潮來臨,但是,這僅僅是大資料時代的開始,隨著大資料時代的到來,大資料應用慢慢地深入我們的生活的每乙個角落,我們對大資料充滿無比好奇,卻對他們了解的很少,生活在大資料時代的我們,我們懷著挑戰自我的精神,跟隨著王家林老師來揭秘大資料這個神秘的面紗.

spark 

是當今大資料領域最活躍最熱門的高效的大資料通用計算平台,基於 rdd,spark 成功的構建起了一體化、多元化的大資料處理體系,在「one stack to rulethem all」思想的引領下,spark 成功的使用 spark sql、spark streaming、mllib、graphx近乎完美的解決了大資料中 batch processing、streaming processing、ad-hoc query 等三大核心問題,更為美妙的是在 spark 中 sparksql、spark streaming、mllib、graphx 四大子框架和庫之間可以無縫的共享資料和操作,這是當今任何大資料平台都無可匹敵的優勢。

下乙個雲計算的大事件:谷歌擁抱docker,谷歌對當今最熱門的雲計算技術docker給予了相當大的支援。在谷歌看來,docker也是乙個足以改變人們建立軟體方式的東西,它能讓任何程式開發人員更輕鬆地、即刻地體會到海量計算效能的優勢。

現在正是學習大資料的最好機遇,不花一分錢就可以成為大資料高手,實現年薪50萬的夢想。

1,《大資料不眠夜:spark核心天機解密(共100講)》: 

2,《hadoop深入淺出實戰經典》 

3,《spark純實戰公益大講壇》 

4,《scala深入淺出實戰經典》 

5,《docker公益大講壇》 

6,《spark亞太研究院spark公益大講堂》 

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234,《spark亞太研究院決勝大資料時代公益大講堂》 

5,《雲計算docker虛擬化公益大講壇 》 

6,《spark 大講堂(純實戰手動操作)》 78

,《從技術角度思考hadoop到底是什麼》 

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