由於本人只是一名純小白，因此也不太懂到底是python好還是matlab好，但是據說matlab和c/c++能做的事，這個python都可以。而且混合程式設計也很方便。使用的效率上，我感覺要比matlab快得多。因此，選擇python。
python
，推薦2.7
版本。3.x
版本的擴充套件不太多，而且聽前輩說不是向下相容的，因此最好是使用
2.x的最高版本
，我使用的
python
2.7numpy
這個很方便，安裝時可以直接識別
python
的安裝路徑。
安裝過程截圖：
更多版本在這裡
3、安裝完成後，進入
python
shell
，通過cmd
命令列開啟，或者直接通過在
python
的路徑下找到
ide (python gui)
，建立桌面快捷方式。由於我安裝的路徑比較長，
cmd命令列開啟比較麻煩，所以使用的是快捷方式。
4、開啟後介面如圖所示：
5、簡單執行一下（1
）首先需要匯入
numpy
才能進行一些運算，若不匯入會出現以下錯誤：
traceback(most recent call last):
file "", line 1,in random.rand(4,4)
nameerror:name 'random' is not defined
>>>from numpy import *
>>>random.rand(4,4)
array([[0.91436883, 0.65971241, 0.81519417, 0.29550649],
[ 0.59599884, 0.77817341, 0.54461688, 0.21541482],
[ 0.28662369, 0.65694238, 0.65291438, 0.85587147],
[ 0.9083952 , 0.71685708, 0.6406972 , 0.78593035]])
>>>
機器學習工具安裝（python
最近在看mit的機器學習公開課，打算動手寫點 按照網上教程裝了python，以及幾個庫。這個總結得特別好，因為他遇到的問題我也都遇到了。唯一區別是 原文中 解決了pyparsing，我們繼續執行 import matplotlib 這時一般不會報錯了。如果有報錯，看報錯字樣中出現 version 1...
《Python之機器學習（NumPy）》
單行注釋 多行注釋 多行注釋 多行注釋 a.ndim 輸出陣列的維數 a.shape 輸出陣列的形式 幾行，幾列 copy 複製陣列 a 2 陣列中每個元素乘以2 1,2 2 陣列將變成4個 a 2 a的平方 1,2 2 unsuported operand type 陣列訪問。修建異常值。處理不存...
機器學習python庫sklearn安裝
可以使用pip安裝。在安裝時需要進行包依賴檢查，具體有以下幾個要求 python 2.6 or 3.3 numpy 1.6.1 scipy 0.9 如果滿足上述條件，就能使用pip進行安裝了 pip install u scikit learn當然，使用pip安裝會比較麻煩，推薦使用anaconda...