具體安裝步驟請見部落格：
linux hadoop 2.7 偽分布式安裝簡單幾步實現
1. 在本地新建乙個檔案，筆者在~/hadoop-2.7.1/local_data資料夾新建了乙個文字檔案hello.txt，local_data資料夾也是新建的。檔案內容是：
he wo shi he jing
shao wo shi shao jie
ni ni shi lu lu
2. 在hdfs檔案系統中，新建乙個資料夾，用於上傳本地的hello.txt，在hadoop2.7.1目錄下輸入命令：
在hdfs根目錄下建立乙個test目錄：bin/hdfs dfs -mkdir /test
檢視hdfs根目錄下的目錄結構：bin/hdfs dfs -ls /
3. 將本地的hello.txt文件上傳到test目錄裡
上傳本地檔案：bin/hdfs dfs -put /home/couragek/hadoop-2.7.1/local_data/hello.txt /test/
檢視此時目錄：bin/hdfs dfs -ls /test/
4. 執行word count程式
使用命令：bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/hello.txt /test/out
在/test目錄下生成名為out的檔案：bin/hdfs dfs -ls /test
結果是在test目錄下生成了乙個名為out的檔案目錄
輸入命令檢視out目錄下的檔案：bin/hdfs dfs -ls /test/out
檢視執行結果：
5. 參考文獻
第乙個Hadoop程式
需求 有100個檔案 每個大概10g，300萬個樣例 每個樣例可以得到對應的類別屬性屬性值。統計屬性值出現的次數 類似 wordcount 其中 word 是 類 cat1 cat3 屬性屬性值 usr bin env python coding utf 8 import sys reload sy...
第乙個hadoop程式 過程和問題清單
一 首先，我是大體是根據 spark亞太研究院系列叢書 spark實戰高手之路 從零開始 這本書來配置hadoop的。1.先 配置hadoop單機模式並執行wordcount 基本是按照這個流程來做的，但是期間遇到了一些問題。org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input...
第乙個視窗程式
程式截圖 程式 include lresult callback wndproc hwnd,uint,wparam,lparam int winapi winmain hinstance hinstance,hinstance hprevinstance,pstr szcmdline,int icm...