17. 使用表的別名(alias)
當在sql語句中連線多個表時, 請使用表的別名並把別名字首於每個column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由column歧義引起的語法錯誤.
(譯者注: column歧義指的是由於sql中不同的表具有相同的column名,當sql語句中出現這個column時,sql解析器無法判斷這個column的歸屬)
18. 用exists替代in
在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足乙個條件,往往需要對另乙個表進行聯接.在這種情況下, 使用exists(或not exists)通常將提高查詢的效率.
低效:
select *
from emp (基礎表)
where empno > 0
and deptno in (select deptno
from dept
where loc = 『melb')
高效:
select *
from emp (基礎表)
where empno > 0
and exists (select 『x'
from dept
where dept.deptno = emp.deptno
and loc = 『melb')
(譯者按: 相對來說,用not exists替換not in 將更顯著地提高效率,下一節中將指出)
19. 用not exists替代not in
在子查詢中,not in子句將執行乙個內部的排序和合併. 無論在哪種情況下,not in都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了乙個全表遍歷). 為了避免使用not in ,我們可以把它改寫成外連線(outer joins)或not exists.
例如:
select …
from emp
where dept_no not in (select dept_no
from dept
where dept_cat='a');
為了提高效率.改寫為:
(方法一: 高效)
select ….
from emp a,dept b
where a.dept_no = b.dept(+)
and b.dept_no is null
and b.dept_cat(+) = 『a'
(方法二: 最高效)
select ….
from emp e
where not exists (select 『x'
from dept d
where d.dept_no = e.dept_no
and dept_cat = 『a');
20. 用表連線替換exists
通常來說 , 採用表連線的方式比exists更有效率
select ename
from emp e
where exists (select 『x'
from dept
where dept_no = e.dept_no
and dept_cat = 『a');
(更高效)
select ename
from dept d,emp e
where e.dept_no = d.dept_no
and dept_cat = 『a' ;
(譯者按: 在rbo的情況下,前者的執行路徑包括filter,後者使用nested loop)
21. 用exists替換distinct
當提交乙個包含一對多表資訊(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在select子句中使用distinct. 一般可以考慮用exist替換
例如:
低效:
select distinct dept_no,dept_name
from dept d,emp e
where d.dept_no = e.dept_no
高效:
select dept_no,dept_name
from dept d
where exists ( select 『x'
from emp e
where e.dept_no = d.dept_no);
exists 使查詢更為迅速,因為rdbms核心模組將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果.
22. 識別'低效執行'的sql語句
用下列sql工具找出低效sql:
select executions , disk_reads, buffer_gets,
round((buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets,2) hit_radio,
round(disk_reads/executions,2) reads_per_run,
sql_text
from v$sqlarea
where executions>0
and buffer_gets > 0
and (buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets < 0.8
order by 4 desc;
(譯者按: 雖然目前各種關於sql優化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的sql工具來解決問題始終是乙個最好的方法)
23. 使用tkprof 工具來查詢sql效能狀態
sql trace 工具收集正在執行的sql的效能狀態資料並記錄到乙個跟蹤檔案中. 這個跟蹤檔案提供了許多有用的資訊,例如解析次數.執行次數,cpu使用時間等.這些資料將可以用來優化你的系統.
設定sql trace在會話級別: 有效
alter session set sql_trace true
設定sql trace 在整個資料庫有效仿, 你必須將sql_trace引數在init.ora中設為true, user_dump_dest引數說明了生成跟蹤檔案的目錄
(譯者按: 這一節中,作者並沒有提到tkprof的用法, 對sql trace的用法也不夠準確, 設定sql trace首先要在init.ora中設定timed_statistics, 這樣才能得到那些重要的時間狀態. 生成的trace檔案是不可讀的,所以要用tkprof工具對其進行轉換,tkprof有許多執行引數. 大家可以參考oracle手冊來了解具體的配置. )
ORACLE SQL效能優化（三）
8.使用decode函式來減少處理時間 使用decode函式可以避免重複掃瞄相同記錄或重複連線相同的表.例如 select count sum sal from emp where dept no 0020 and ename like smith select count sum sal from...
ORACLE SQL效能優化系列（三）
4.選擇最有效率的表名順序 只在基於規則的優化器中有效 oracle的解析器按照從右到左的順序處理from子句中的表名,因此from子句中寫在最後的表 基礎表 driving table 將被最先處理.在from子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當oracle處理多個表...
ORACLE SQL效能優化系列 三
8.使用 decode函式來減少處理時間 使用decode 函式可以避免重複掃瞄相同記錄或重複連線相同的表.例如 select count sum sal from empwhere dept no 0020 and ename like ith select count sum sal from ...