題目：給定乙個字串word。再給定n個字串s1, s2, ... sn.
求出s中和word相似度最小的字串。
注意：兩個字串的相似度是，修改s1或s2的中的任一字元，一次只能改一次，或者是在s1或s2的任一位置增加乙個字元，一次只能增加一次。是的最後s1 = s2.
比如：helo -> hea。相似度為2。步驟分別是去掉o, 改變l。
分析：設f[i, j] 表示 word(0, i) 和 s(0, j)的文字相似度。
那麼 f[i, j] = min(f[i, j-1] + 1, f[i - 1, j], f[i - 1, j - 1] + (word[i] == s[j]? 0: 1))；
min中的三個方程的意思分別是：
s(0, j-1)，新增乙個s[j],
word(0, i-1) 新增乙個word[i],
word[i] == s[j]?想的話則由f[i-1, j-1]決定，不相等則修改word[i]或者s[j] 再加上 f[i- 1, j-1]。
#include #include #include #include using namespace std;
#define maxn 100
int arr[maxn][maxn];
int dp(const string &s1, const string &s2, int i, int j) else if (i == -1) else if (j == -1)
if (arr[i][j] >= 0)
int mn = dp(s1, s2, i - 1, j) + 1;
mn = min(mn, dp(s1, s2, i, j - 1) + 1);
mn = min(mn ,dp(s1, s2, i-1, j - 1) + (s1[i] == s2[j]? 0: 1));
arr[i][j] = mn;
return mn;
}int main()
vectordist(n);
int mn = (1 << 30);
for (int i = 0; i < n; i++)
}for (int i = 0; i < n; i++)
}cout << endl;
return 0;
}
文字編輯距離計算，簡單清晰
編輯距離的作用主要是用來比較兩個字串的相似度的 基本的定義如下所示 編輯距離，又稱levenshtein距離 萊文斯坦距離也叫做edit distance 是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數，如果它們的距離越大，說明它們越是不同。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插...
scala文字編輯距離演算法實現
編輯距離，又稱levenshtein距離，是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括 將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。例如將eeba轉變成abac 1.eba 刪除第乙個e 2.aba 將剩下的e替換成a 3.abac 在末尾插入c 所以ee...
文字編輯框 調整文字編輯區域
在多行模式下的cedit類提供void cedit setrectnp lpcrect lprect 函式，此函式用來調整文字編輯的區域，用這個函式可以設定上下左右margins，而void setmargins uint nleft,uint nright 函式只能設定左右margins。crec...