使用sqoop將oracle資料遷移到hive中

技術專題：使用sqoop將oracle資料遷移到hive中

目標：hive分割槽表（時間分割槽表）每個分割槽表中存放從oracle抽過來的資料，用來資料分析

技術分析：    1、將要抽取的oracle表放到一張臨時表中，（抽取這張表將其放到抽放到配置檔案中,供抽取引數使用）       2、使用sqoop將oracle中的表抽取成hdfs檔案。（注意：生成的檔案目錄應該和hive外表指定的目錄對應，目錄同時應將hive分割槽考慮進去）    3、使用hive的外表（分割槽表）將指定目錄的檔案載入到hive中。

技術實現: 1、抽取oracle表到hdfs檔案。sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@10.10.10.10:1521:jzfpdb -username jzfp -password jzfp --table tb_fpxm_cs_source --fields-terminated-by "\t" --lines-terminated-by "\n"  --as-textfile --delete-target-dir   --target-dir  /tmp/data_back/tb_fpxm_cs_source  ;

2、將抽取的資料載入到本地檔案中

hadoop fs -cat /tmp/data_back/tb_fpxm_cs_source/* >pzb.txt;

3、備份指令碼

#/bin/bash

printf "*************************************\n";
time=`date -d next-day +%y%m%d`
#time=`date +%y%m%d`
for name in `cat /tmp/wcj/pzb.txt | awk ''`
do echo $name;
echo $time;
echo /tmp/data_back/$name/$time;
#hadoop fs -mkdir /tmp/data_back/$name/$time;
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@10.10.10.10:1521:jzfpdb -username jzfp -password jzfp --table $name --fields-terminated-by "\t" --lines-terminated-by "\n" --split-by "fpxm_key" --as-textfile --delete-target-dir --target-dir /tmp/data_back/$name/$time ;
echo 1111111;
done

4、定時任務

crontab -e

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