MySQL儲存引擎

2021-07-09 05:00:18 字數 3745 閱讀 3729

mysql儲存引擎的實際應用以及對mysql資料庫中各主要儲存引擎的獨特特點的描述:

1.mysql有多種儲存引擎:

myisam、innodb、merge、memory(heap)、bdb(berkeleydb)、example、federated、archive、csv、blackhole。

mysql支援數個儲存引擎作為對不同表的型別的處理器。mysql儲存引擎包括處理事務安全表的引擎和處理非事務安全表的引擎:

myisam管理非事務表。它提供高速儲存和檢索,以及全文搜尋能力。myisam在所有mysql配置裡被支援,它是預設的mysql儲存引擎,除非你配置mysql預設使用另外乙個引擎。

memory儲存引擎提供「記憶體中」表。merge儲存引擎允許集合將被處理同樣的myisam表作為乙個單獨的表。就像myisam一樣,memory和merge儲存引擎處理非事務表,這兩個引擎也都被預設包含在mysql中。

注釋:memory儲存引擎正式地被確定為heap引擎。

innodb和bdb儲存引擎提供事務安全表。bdb被包含在為支援它的作業系統發布的mysql-max二進位制分發版裡。innodb也預設被包括在所有mysql 5.1二進位制分發版裡,你可以按照喜好通過配置mysql來允許或禁止任一引擎。

example儲存引擎是乙個「存根」引擎,它不做什麼。你可以用這個引擎建立表,但沒有資料被儲存於其中或從其中檢索。這個引擎的目的是服務,在mysql源**中的乙個例子,它演示說明如何開始編寫新儲存引擎。同樣,它的主要興趣是對開發者。

ndb cluster是被mysql cluster用來實現分割到多台計算機上的表的儲存引擎。它在mysql-max 5.1二進位制分發版裡提供。這個儲存引擎當前只被linux, solaris, 和mac os x 支援。在未來的mysql分發版中,我們想要新增其它平台對這個引擎的支援,包括windows。

archive儲存引擎被用來無索引地,非常小地覆蓋儲存的大量資料。

csv儲存引擎把資料以逗號分隔的格式儲存在文字檔案中。

blackhole儲存引擎接受但不儲存資料,並且檢索總是返回乙個空集。

federated儲存引擎把資料存在遠端資料庫中。在mysql 5.1中,它只和mysql一起工作,使用mysql c client api。在未來的分發版中,我們想要讓它使用其它驅動器或客戶端連線方法連線到另外的資料來源。

當你建立乙個新錶的時候,你可以通過新增乙個engine 或type 選項到create table語句來告訴mysql你要建立什麼型別的表:

create table t (i int) engine = innodb;  create table t (i int) type = memory; 

雖然type仍然在mysql 5.1中被支援,現在engine是首選的術語。

2.如何選擇最適合你的儲存引擎呢?

下述儲存引擎是最常用的:

myisam:預設的mysql外掛程式式儲存引擎,它是在web、資料倉儲和其他應用環境下最常使用的mysql儲存引擎之一。注意,通過更改storage_engine配置變數,能夠方便地更改mysql伺服器的預設儲存引擎。

innodb:用於事務處理應用程式,具有眾多特性,包括acid事務支援。

bdb:可替代innodb的事務引擎,支援commit、rollback和其他事務特性。

memory:將所有資料儲存在ram中,在需要快速查詢引用和其他類似資料的環境下,可提供極快的訪問。

merge:允許mysql dba或開發人員將一系列等同的myisam表以邏輯方式組合在一起,並作為1個物件引用它們。對於諸如資料倉儲等vldb環境十分適合。

archive:為大量很少引用的歷史、歸檔、或安全審計資訊的儲存和檢索提供了完美的解決方案。

federated:能夠將多個分離的mysql伺服器鏈結起來,從多個物理伺服器建立乙個邏輯資料庫。十分適合於分布式環境或資料集市環境。

cluster/ndb:mysql的簇式資料庫引擎,尤其適合於具有高效能查詢要求的應用程式,這類查詢需求還要求具有最高的正常工作時間和可用性。

請記住,對於整個伺服器或方案,你並不一定要使用相同的儲存引擎,你可以為方案中的每個表使用不同的mysql儲存引擎,這點很重要。

3.各儲存引擎之間的區別

為了做出選擇哪乙個儲存引擎的決定,我們首先需要考慮每乙個儲存引擎提供了哪些不同的核心功能。這種功能使我們能夠把不同的儲存引擎區別開來。我們一般把這些核心功能分為四類:支援的字段和資料型別、鎖定型別、索引和處理。一些引擎具有能過促使你做出決定的獨特的功能,我們一會兒再仔細研究這些具體問題。

欄位和資料型別

雖然所有這些引擎都支援通用的資料型別,例如整型、實型和字元型等,但是,並不是所有的引擎都支援其它的字段型別,特別是blog(二進位製大物件)或者text文字型別。其它引擎也許僅支援有限的字元寬度和資料大小。

這些侷限性可能直接影響到你可以儲存的資料,同時也可能會對你實施的搜尋的型別或者你對那些資訊建立的索引產生間接的影響。這些區別能夠影響你的應用程式的效能和功能,因為你必須要根據你要儲存的資料型別選擇對需要的儲存引擎的功能做出決策。

鎖定

資料庫引擎中的鎖定功能決定了如何管理資訊的訪問和更新。當資料庫中的乙個物件為資訊更新鎖定了,在更新完成之前,其它處理不能修改這個資料(在某些情況下還不允許讀這種資料)。

鎖定不僅影響許多不同的應用程式如何更新資料庫中的資訊,而且還影響對那個資料的查詢。這是因為查詢可能要訪問正在被修改或者更新的資料。總的來說,這種延遲是很小的。大多數鎖定機制主要是為了防止多個處理更新同乙個資料。由於向資料中插入資訊和更新資訊這兩種情況都需要鎖定,你可以想象,多個應用程式使用同乙個資料庫可能會有很大的影響。

不同的儲存引擎在不同的物件級別支援鎖定,而且這些級別將影響可以同時訪問的資訊。得到支援的級別有三種:表鎖定、塊鎖定和行鎖定。支援最多的是表鎖定,這種鎖定是在myisam中提供的。在資料更新時,它鎖定了整個表。這就防止了許多應用程式同時更新乙個具體的表。這對應用很多的多使用者資料庫有很大的影響,因為它延遲了更新的過程。

頁級鎖定使用berkeley db引擎,並且根據上載的資訊頁(8kb)鎖定資料。當在資料庫的很多地方進行更新的時候,這種鎖定不會出現什麼問題。但是,由於增加幾行資訊就要鎖定資料結構的最後8kb,當需要增加大量的行,也別是大量的小型資料,就會帶來問題。

行級鎖定提供了最佳的並行訪問功能,乙個表中只有一行資料被鎖定。這就意味著很多應用程式能夠更新同乙個表中的不同行的資料,而不會引起鎖定的問題。只有innodb儲存引擎支援行級鎖定。

建立索引

建立索引在搜尋和恢復資料庫中的資料的時候能夠顯著提高效能。不同的儲存引擎提供不同的製作索引的技術。有些技術也許會更適合你儲存的資料型別。

有些儲存引擎根本就不支援索引,其原因可能是它們使用基本表索引(如merge引擎)或者是因為資料儲存的方式不允許索引(例如federated或者blackhole引擎)。

事務處理

事務處理功能通過提供在向表中更新和插入資訊期間的可靠性。這種可靠性是通過如下方法實現的,它允許你更新表中的資料,但僅當應用的應用程式的所有相關操作完全完成後才接受你對錶的更改。例如,在會計處理中每一筆會計分錄處理將包括對借方科目和貸方科目資料的更改,你需要要使用事務處理功能保證對借方科目和貸方科目的資料更改都順利完成,才接受所做的修改。如果任一項操作失敗了,你都可以取消這個事務處理,這些修改就不存在了。如果這個事務處理過程完成了,我們可以通過允許這個修改來確認這個操作。

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