經過了痛苦的一段時間，現在終於發現了，自己原來也是可以走進大資料的殿堂的，不說別的，就拿命令列來說，個人是比較上心的，比如有一些命令總是忘記，就會一遍一遍的找到練習，然後再重複之前的操作，來來回回不下幾十次。
總結如下：
資料節點是檔案系統中真正儲存資料的地方。
從元資料節點(secondary namenode)
1.2.1、元資料節點資料夾結構
1.2.2、檔案系統命名空間映像檔案及修改日誌
1.2.3、從元資料節點的目錄結構
1.2.4、資料節點的目錄結構
當客戶端結束寫入資料，則呼叫stream的close函式。此操作將所有的資料塊寫入pipeline中的資料節點，並等待ack queue返回成功。最後通知元資料節點寫入完畢。
附：用到的命令
tar -zxvf ***x.tar 解壓縮tar包
mkdir ***x/ 建立目錄
rm -rf ***x 刪除檔案
mv ***x ***x 移動檔案從乙個目錄到另乙個目錄（也可以是同乙個目錄，也用於重新命名）
vim ****** 編輯檔案（i--編輯模式 esc----退出編輯 :q!----退出 :wq!----退出並儲存）
echo $***x 列印某一變數路徑
alias a="***xx" 別名（具體的雙引號內是需要執行的命令，用乙個別名代替這個命令）
hadoop namenode -format 格式化hadoop
hadoop fs -put ***xx檔案 hdfs://***x:***x/xx/ 上傳檔案到hdfs檔案系統中
hadoop jar hadoop-example-x.x.x.jar wordcount hdfs://***x:***x/input/ hdfs://***x:***x/output/ 執行wordcount程式，計算單詞出現的次數
hadoop fs -mkdir hdfs://***x:***x/***x 建立目錄
hadoop fs -ls hdfs://***x:***x/ 檢視目錄下的檔案
hadoop fs -lsr hdfs://***x:***x/ 檢視目錄下檔案的詳細資訊
hadoop學習總結
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