邊界值分析法
基本思路：
邊界值分析也是一種黑盒測試方法，是對等價類分析方法的一種補充
,由長期的測試工作經驗得知，大量的錯誤是發生在輸入或輸出的邊界上。因此針對各種邊界情況設計測試用例，可以查出更多的錯誤。
編寫測試用例的步驟：
(1)根據被測物件的輸入
（或輸出）
要求確定邊界值。
(2)選取等於、剛剛大於、剛剛小於邊界的值作為測試資料。
注：基本思想是在最小值（
min）、略高於最小值（
min+
）、正常值（
nom）、略低於最大值（
max-
）和最大值（
max）等處取值。
單缺陷假設和多缺陷假設：
單缺陷假設
:是指「失效極少是由兩個或兩個以上的缺陷同時發生引起的」。要求測試用例只使乙個變數取極值，其他變數均取正常值；
多缺陷假設
:是指「失效是由兩個或兩個以上缺陷同時作用引起的」，要求測試用例時同時讓多個變數取極值。
邊界值測試分類：
單變數假設
多變數假設
有效值一般邊界值
一般最壞情況邊界值
無效值健壯性邊界值
健壯最壞情況邊界值
一般邊界值
僅考慮有效區間單個變數邊界值（一般邊界值）：用最小值、略高於最小值、正常值、略低於最大值和最大值。
如果被測變數個數為
n，則測試用例個數為
4n+1
函式y=f(x1,x2)
輸入變數的取值範圍分別為：x1∈
例子：
有函式f
（x,y,z）,
其中x∈[1900,2100],y
∈[1,12],z
∈[1,31]
的。請寫出該函式採用基本邊界值分析法設計的測試用例？解：
對於包含
3個變數的程式，採用邊界值分析法，至少要產生
4*3+1＝13
個用例<2000,6,1>
<2000,6,2>
<2000,6,30>
<2000,6,31>
<2000,1,15>
<2000,2,15>
<2000,11,15>
<2000,12,15>
<1900,6,15>
<1901,6,15>
<2099,6,15>
<2100,6,15>
<2100,6,15>
題目參考：
。一般最壞情況邊界值
僅考慮有效區間多個變數邊界值同時作用（一般最壞情況邊界值）：用各個變數最小值、略高於最小值、正常值、略低於最大值和最大值的笛卡爾積。
如果被測變數個數為
n，則測試用例個數為5n
函式y=f(x1,x2)
輸入變數的取值範圍分別為： x1∈
健壯邊界值
同時考慮有效區間和無效區間單個變數邊界值（健壯邊界值）：除了最小值、略高於最小值、正常值、略低於最大值、最大值，還要有略超過最大值和略小於最小值的值。
如果被測變數個數為
n，則測試用例個數為
6n+1
函式y=f(x1,x2)
輸入變數的取值範圍分別為：x1∈
健壯最壞情況邊界值
同時考慮有效區間和無效區間多個變數邊界值同時作用（健壯最壞情況邊界值）：用各個變數最小值、略高於最小值、正常值、略低於最大值、最大值、略超過最大值和略小於最小值的笛卡爾積。
如果被測變數個數為
n，則測試用例個數為7n
函式y=f(x1,x2)
輸入變數的取值範圍分別為：x1∈
黑盒測試 邊界值分析法
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