5 Python 語句和語法 賦值

2021-07-10 01:45:53 字數 4133 閱讀 6192

述:賦值語句是程式設計世界裡最常見的語句。

在python

中,擁有一些其他語言不具有的賦值技巧。

python

語句賦值的基本形式是:

在等號的左邊寫賦值語句的目標;在等式的右邊寫要賦值的物件。左側的目標可以是變數名或物件元素,而右側的物件可以是任何會計算得到的物件的表示式。需要注意:

賦值語句建立物件的引用值。

python

賦值語句會把物件的引用值儲存在變數名或資料結構的元素內。

變數名在首次賦值時會被建立。

變數名在引用前必須先賦值

隱式賦值語句:

import

、from

、def

、class

、for

、函式引數。 1

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10 11

12 13

14 15

16 17

>>> # 

基本賦值

... name = ['hinata','naruto','xlx']

>>> name 

['hinata', 'naruto', 'xlx']

>>> # (1) 

賦值語句建立物件的引用值。

... name2 = name

>>> name[0] = 'nici'

>>> name

['nici', 'naruto', 'xlx']

>>> name2

['nici', 'naruto', 'xlx']

>>> # 

變數名在首次賦值時會被建立。

... # 

變數名在引用前必須先賦值

... name = name3

traceback (most recent call last):

file "", line 3, in 

nameerror: name 'name3' is not defined

說明:賦值語句建立物件的引用值。

上述**中,修改了

name

,name2

的值隨之改變。

變數名在引用前必須先賦值。

上述**中,

name3

沒被賦值就被引用,所以報

」not defined」

錯誤。

序列賦值可以多個賦值操作同時進行,也可以交換或者多個變數的值。 1

2 34 5 6

>>> x,y,z = 1,2,3

>>> print x,y,z

1 2 3

>>> x,y = y,x

>>> print x,y,z

2 1 3

上述的做法實際上是叫做序列解包或者遞迴解包。形象表示如下; 1

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12 13

14 15

>>> values = 1,2,3

>>> values

(1, 2, 3)

>>> x,y,z = values

>>> print x,y,z

1 2 3

>>> a,b,c = 'abc'

>>> print a,b,c

a b c

>>> scoundrel = 

>>> key,value = scoundrel.popitem()

>>> key

'age'

>>> value

16

注意:

所解包的序列中的元素數量必須和放置在賦值符號

=左邊的變數數量完全一致,否則

python

會在賦值時引發異常。 1

2 34 5

6 7 8

>>> x,y = (1,2,3)

traceback (most recent call last):

file "", line 1, in 

valueerror: too many values to unpack

>>> x,y,z = 1,2

traceback (most recent call last):

file "", line 1, in 

valueerror: need more than 2 values to unpack

鏈式賦值是將同一值賦值給多個變數的途徑。 1

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>>> a=b=1

>>> a,b

(1, 1)

>>> b = b + 1

>>> a,b

(1, 2)

注意,若變數

a和變數

b是引用變數時,需要額外小心。 1

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>>> a=b=

>>> a,b

(, )

>>> a,b

(['hinata'], ['hinata'])

這時,我們需要單獨賦值。 1

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>>> a = 

>>> b = 

>>> a,b

(['hinata'], )

將x = x + y 

寫成x += y 

的形式,就是增量賦值。 1

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12 13

14 >>> x = 1

>>> y = 2

>>> x += y

>>> x

3 >>> x &= y

>>> x

2 >>> x //= y

>>> x

1 >>> x **= y

>>> x 1

增強賦值語句的優點

左側只需計算一次。

在x += y中,x

出現一次,則只需計算一次。而在完整形式

x = x + y 中,x

出現兩次,則必須執行兩次。因此,增強賦值語句通常執行得更快。

優化技術會自動選擇。對於支援原處修改的物件而言,增強形式會自動執行原處的修改運算,而不是相比來說速度更慢的複製。

注意:對於

』+=』

,通常隱含的意思是:對列表是做原處修改的意思。其完全不像

』+』合併,總是生成新的物件。如下面**所示:

1 23 4

5 67 8

9 10

11 12

13 14

15 16

17 18

19 20

21 22

23 24

>>> l = [1,2]

>>> m = l

>>> l = l + [3,4]

>>> l,m

([1, 2, 3, 4], [1, 2])

>>> 

>>> l = [1,2]

>>> m = l

>>> l += [3,4]

>>> l,m

([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

>>> 

>>> l = [1,2]

>>> m = l

>>> l,m

([1, 2, 3], [1, 2, 3])

>>> 

>>> 

>>> l = [1,2]

>>> m = l

>>> l.extend([3,4])

>>> l,m

([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

注意:由於字串是不可變型別,所以

』+=』

對於字串沒有上述的效果。 1

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12 >>> l = 'i'

>>> m = l

>>> l = l + ' love'

>>> l,m

('i love', 'i')

>>> 

>>> 

>>> l = 'i love'

>>> m = l

>>> l += ' you'

>>> l,m

('i love you', 'i love')

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