慧智匯——17xuee直播課程之大資料分析挖掘方法實戰案例
主題：大資料分析挖掘方法實戰案例
主講公司：慧智匯科技
收費標準：200/人
中文演講人：鄧亞明，香港上市it公司資深研究員
講師簡介：鄧老師在資訊科技方面有超過18年的經驗。主要研究方向包括企業架構和資料分析。專長有企業架構、資料模型分析和資料管理。目前是北航「稀缺人才培養工程」專家組成員，兼任國家信標委itss工作組《資訊科技服務諮詢設計》專家組成員，同時是開放群組tog認證高階講師。
案例研究：大資料分析方法及經典案例
案例內容
大資料基礎簡介:
1、大資料分析方法介紹
2、某**商鋪大資料分析挖掘案例介紹
3、某跨境電商大資料分析案例介紹
4、 某全國性醫療保健行業公司大資料分析挖掘案例介紹
案例說明：
三大案例由淺入深的介紹了大資料分析挖掘過程中常用的rfm模型分析、分類和聚類、決策樹、關聯分析、回歸分析等方法，基本涵蓋了大資料分析挖掘過程中的常見方法，並且與業務需求和業務變革/轉型結合，是難得一見的最佳實踐。
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大資料 資料分析 資料探勘
在大資料領域裡，經常會看到例如資料探勘 olap 資料分析等等的專業詞彙。如果僅僅從字面上，我們很難說清楚每個詞彙的意義和差別。大講台老師通過一些大資料在高校應用的例子，來為大家說明白 資料探勘 大資料 olap 資料統計的區別。一 資料分析 資料分析是乙個大的概念，理論上任何對資料進行計算 處理從...
Python資料分析與挖掘實戰 挖掘建模
常用的分類與 演算法 1回歸模型分類 1線性回歸 自變數因變數線性關係，最小二乘法求解 2非線性回歸 自變數因變數非線性關係，函式變換為線性關係，或非線性最小二乘方法求解 3logistic回歸 因變數一般有1和0兩種取值，將因變數的取值範圍控制再0 1範圍內 4嶺回歸 自變數之間具有多重共線性 5...
python資料分析與挖掘實戰 資料探勘基礎
從大量資料 包括文字 中挖掘出隱含的 未知的 對決策有潛在價值的關係 模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支援的模型，提高 性決策支援的方法 工具和過程，就是資料探勘 它是利用各種分析工具在大量資料中尋找其規律和發現模型與資料之間關係的過程，是統計學 資料庫技術和人工智慧技術的綜合。1.定義挖...