我們簡單的講解一下什麼是
全文檢索
。因此，很容易的我們想到，應該建立乙個關鍵字與檔案的相關對映，下圖很明白的解釋了這種對映如何實現。
在lucene中，就是使用這種「倒排索引」的技術，來實現相關對映。
下面是lucene的資料必出現的一張圖，但也是其精髓的概括。
我們可以看到，lucene的使用主要體現在兩個步驟：
1 建立索引，通過indexwriter對不同的檔案進行索引的建立，並將其儲存在索引相關檔案儲存的位置中。
2 通過索引查尋關鍵字相關文件。
下面針對官網上面給出的乙個例子，進行分析：
1 analyzer analyzer = new首先，我們需要定義乙個詞法分析器。standardanalyzer(version.lucene_current);23
//store the index in memory:
4 directory directory = new
ramdirectory();5//
to store an index on disk, use this instead:6//
directory directory = fsdirectory.open("/tmp/testindex");
7 indexwriterconfig config = new
indexwriterconfig(version.lucene_current, analyzer);
8 indexwriter iwriter = new
indexwriter(directory, config);
9 document doc = new
document();
10 string text = "this is the text to be indexed.";
11 doc.add(new field("fieldname", text, textfield.type_stored));
12iwriter.adddocument(doc);
13iwriter.close();
1415
//now search the index:
16 directoryreader ireader =directoryreader.open(directory);
17 indexsearcher isearcher = new
indexsearcher(ireader);
18//
parse a ****** query that searches for "text":
19 queryparser parser = new queryparser(version.lucene_current, "fieldname", analyzer);
20 query query = parser.parse("text");
21 scoredoc hits = isearcher.search(query, null, 1000).scoredocs;
22 assertequals(1, hits.length);
23//
iterate through the results:
24for (int i = 0; i < hits.length; i++)
28ireader.close();
29 directory.close();
比如一句話，「我愛我們的中國！」，如何對他拆分，扣掉停頓詞「的」，提取關鍵字「我」「我們」「中國」等等。這就要借助的詞法分析器analyzer來實現。這裡面使用的是標準的詞法分析器，如果專門針對漢語，還可以搭配paoding，進行使用。
1 analyzer analyzer = new standardanalyzer(version.lucene_current);引數中的version.lucene_current，代表使用當前的lucene版本，本文環境中也可以寫成version.lucene_40。
第二步，確定索引檔案儲存的位置，lucene提供給我們兩種方式：
1 本地檔案儲存
directory directory = fsdirectory.open("/tmp/testindex");2 記憶體儲存
directory directory = new ramdirectory();可以根據自己的需要進行設定。
第三步，建立indexwriter，進行索引檔案的寫入。
indexwriterconfig config = new這裡的indexwriterconfig，據官方文件介紹，是對indexwriter的配置，其中包含了兩個引數，第乙個是目前的版本，第二個是詞法分析器analyzer。indexwriterconfig(version.lucene_current, analyzer);
indexwriter iwriter = new indexwriter(directory, config);
第四步，內容提取，進行索引的儲存。
document doc = new第一行，申請了乙個document物件，這個類似於資料庫中的表中的一行。document();
string text = "this is the text to be indexed.";
doc.add(
new field("fieldname", text, textfield.type_stored));
iwriter.adddocument(doc);
iwriter.close();
第二行，是我們即將索引的字串。
第三行，把字串儲存起來（因為設定了textfield.type_stored,如果不想儲存，可以使用其他引數，詳情參考官方文件），並儲存「字段」為"fieldname".
第四行，把doc物件加入到索引建立中。
第五行，關閉indexwriter,提交建立內容。
這就是索引建立的過程。
第一步，開啟儲存位置
directoryreader ireader = directoryreader.open(directory);第二步，建立搜尋器
indexsearcher isearcher = new indexsearcher(ireader);第三步，類似sql，進行關鍵字查詢
queryparser parser = new queryparser(version.lucene_current, "fieldname", analyzer);這裡，我們建立了乙個查詢器，並設定其詞法分析器，以及查詢的「字段「為」fieldname「。查詢結果會返回乙個集合，類似sql的resultset，我們可以提取其中儲存的內容。query query = parser.parse("text");
scoredoc hits = isearcher.search(query, null, 1000).scoredocs;
assertequals(1, hits.length);
for (int i = 0; i < hits.length; i++)
關於各種不同的查詢方式，可以參考官方手冊。
第四步，關閉查詢器等。
這是其中最常用的五個檔案：
第乙個，也是最重要的，lucene-core-4.0.0.jar
,其中包括了常用的文件，索引，搜尋，儲存等相關核心**。
第二個，lucene-analyzers-common-4.0.0.jar，這裡面包含了各種語言的詞法分析器，用於對檔案內容進行關鍵字切分，提取。
第三個，lucene-highlighter-4.0.0.jar
，這個jar包主要用於搜尋出的內容高亮顯示。
第四個和第五個，lucene-queryparser-4.0.0.jar
，提供了搜尋相關的**，用於各種搜尋，比如模糊搜尋，範圍搜尋
什麼叫全文檢索 全文檢索概念
全文檢索是指計算機索引程式通過掃瞄文章中的每乙個詞，對每乙個詞建立乙個索引，指明該詞在文章中出現的次數和位置，當使用者查詢時，檢索程式就根據事先建立的索引進行查詢，並將查詢的結果反饋給使用者的檢索方式。這個過程類似於通過字典中的檢索字表查字的過程。全文檢索的方法主要分為按字檢索和按詞檢索兩種。按字檢...
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MSSQL全文檢索
大家可能都會用 select from tb where field like 關鍵字 但是一旦資料量大使用者多，就會造成查詢過慢，因此ms提供一種犧牲空間來換取時間的解決方案。全文檢索。原文請看 我對自己的實現加了些注釋 use popask 使用這個庫 exec sp fulltext data...