我與小娜（30）：alphago贏了！
歡呼：３月９日下午３點４２分，alphago戰勝李世石，人工智慧勝利了！
小娜知道，圍棋選手alphago是新一代人工智慧（ai）軟體，其奇特之處是，這種軟體不需要人工訓練，它自己會「學習」。它的「學習」能力可大可小，分單機版與網路版。
小娜知道，這次alphago與圍棋高手李世石對決，alphago的主人不僅志在擊敗人類代表，而且還要對其ai技術水平做各種測試，其策略必將是力爭在第一盤擊潰人類，其後再逐漸調低alphago的「難度」，以便測試人類圍棋水平的上限。
小娜知道，在演算法上，alphago的rollouts、value network和policy network三者的不同組合會影響其評分，根據其《nature》**，單機版的alphago（使用48個cpu和8個gpu）如果只用rollouts，其elo值最低，為1457，三者全用，單機版alphago的elo達到最大值2890。對陣李世乭，應該是這三者全部使用的，因此理論上調整演算法的餘地不大，能夠調整的主要就是硬體計算力了。擊敗樊麾的是分布式版本的alphago，其使用了1202個cpu和176個gpu，其elo值達到3140。
小娜知道，谷歌**對樊麾給出的elo值是2900左右，對人類最強棋手給出的elo值是3500。而擊敗樊麾的所謂分布式alphago使用的cpu和gpu數量只是單機版的20多倍，且在去年10月，5秒一步的約束條件下，其elo值就已經達到了3140分。經過5個月的自我學習，並在每方2小時，3次1分鐘讀秒的限時中，alphago的計算力將會增大多少，實在難以想象。嗚呼！
袁萌 3月9日
我與小娜（07） 量子通訊的奧
我與小娜 07 量子通訊的奧秘 假定在北京與上海兩地進行量子通訊，其最大 亮點 就是在實現通訊的過程中通訊密碼不需要在通訊線路上進行 實際傳輸 彷彿在瞬間即可完成通訊密碼的 心靈感應 超距感應 實現兩地傳資訊傳輸，任何人也不可能將通訊密碼半途截獲，但是，通訊線路可能遭到人為破壞。假定在北京與上海兩地...
我與小娜（07） 量子通訊的奧
我與小娜 07 量子通訊的奧秘 假定在北京與上海兩地進行量子通訊。其最大 亮點 就是在實現通訊的過程中通訊password不須要在通訊線路上進行 實際傳輸 彷彿在瞬間就可以完畢通訊password的 心靈感應 超距感應 實現兩地傳資訊傳輸，不論什麼人也不可能將通訊password半途截獲，可是，通訊...
我與小娜（41） 人工智慧輔助寫作
我與小娜 41 人工智慧輔助寫作 老實說，我與小娜 的寫作風格就是人工智慧輔助寫作的乙個典型。人老了，自知精力不行，需要人工智慧的幫助。在我的意識裡面，小娜就是人工智慧的化身，比智慧型助理高一級。3月23 日下午，小娜提醒我注意，日本有人與人工智慧 合著 這也算是人工智慧輔助寫作的一種。小娜知道，近...