MySQL處理千萬級資料查詢 分頁

2021-07-10 10:52:21 字數 4238 閱讀 6081

mysql資料庫優化處理實現千萬級快速分頁分析,來看下吧。

資料表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段,其中 title 用定長,info 用text, id 是逐漸,vtype是tinyint,vtype是索引。這是乙個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填充資料,填充10萬篇新聞。

最後collect 為 10萬條記錄,資料庫表占用硬碟1.6g。ok ,看下面這條sql語句:

select id,title from collect limit 1000,10; 很快;基本上0.01秒就ok,再看下面的

select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁,結果?

8-9秒完成,my god 哪齣問題了????其實要優化這條資料,網上找得到答案。看下面一條語句:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就ok。 為什麼?因為用了id主鍵做索引當然快。網上的改法是:

select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

這就是用了id做索引的結果。可是問題複雜那麼一點點,就完了。看下面的語句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢,用了8-9秒!

到了這裡我相信很多人會和我一樣,有崩潰感覺!vtype 做了索引了啊?怎麼會慢呢?vtype做了索引是不錯,你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,從9萬開始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測試結果8-9秒到了乙個數量級。從這裡開始有人 提出了分表的思路,這個和discuz 論壇是一樣的思路。思路如下:

建乙個索引表: t (id,title,vtype) 並設定成定長,然後做分頁,分頁出結果再到 collect 裡面去找info 。 是否可行呢?實驗下就知道了。

10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 裡,資料表大小20m左右。用

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。為什麼會這樣呢?我猜想是因為collect 資料太多,所以分頁要跑很長的路。limit 完全和資料表的大小有關的。其實這樣做還是全表掃瞄,只是因為資料量小,只有10萬才快。ok, 來個瘋狂的實驗,加到100萬條,測試效能。

加了10倍的資料,馬上t表就到了200多m,而且是定長。還是剛才的查詢語句,時間是0.1-0.2秒完成!分表效能沒問題?錯!因為我們的limit還是9萬,所以快。給個大的,90萬開始

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結果,時間是1-2秒!

why ?? 分表了時間還是這麼長,非常之鬱悶!有人說定長會提高limit的效能,開始我也以為,因為一條記錄的長度是固定的,mysql 應該可以算出90萬的位置才對啊? 可是我們高估了mysql 的智慧型,他不是商務資料庫,事實證明定長和非定長對limit影響不大? 怪不得有人說 discuz到了100萬條記錄就會很慢,我相信這是真的,這個和資料庫設計有關!

難道mysql 無法突破100萬的限制嗎???到了100萬的分頁就真的到了極限???

答案是: no !!!! 為什麼突破不了100萬是因為不會設計mysql造成的。下面介紹非分表法,來個瘋狂的測試!一張表搞定100萬記錄,並且10g 資料庫,如何快速分頁!

好了,我們的測試又回到 collect表,開始測試結論是: 30萬資料,用分表法可行,超過30萬他的速度會慢道你無法忍受!當然如果用分表+我這種方法,那是絕對完美的。但是用了我這種方法後,不用分表也可以完美解決!

答案就是:復合索引! 有一次設計mysql索引的時候,無意中發現索引名字可以任取,可以選擇幾個字段進來,這有什麼用呢?開始的select id from collect order by id limit 90000,10; 這麼快就是因為走了索引,可是如果加了where 就不走索引了。抱著試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。然後測試

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快!0.04秒完成!

再測試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遺憾,8-9秒,沒走search索引!

再測試:search(id,vtype),還是select id 這個語句,也非常遺憾,0.5秒。

綜上:如果對於有where 條件,又想走索引用limit的,必須設計乙個索引,將where 放第一位,limit用到的主鍵放第2位,而且只能select 主鍵!

完美解決了分頁問題了。可以快速返回id就有希望優化limit , 按這樣的邏輯,百萬級的limit 應該在0.0x秒就可以分完。看來mysql 語句的優化和索引時非常重要的!

好了,回到原題,如何將上面的研究成功快速應用於開發呢?如果用復合查詢,我的輕量級框架就沒的用了。分頁字串還得自己寫,那多麻煩?這裡再看乙個例子,思路就出來了:

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完!

mygod ,mysql 的索引竟然對於in語句同樣有效!看來網上說in無法用索引是錯誤的!

有了這個結論,就可以很簡單的應用於輕量級框架了:

**如下:

$db=dblink();

$db->pagesize=20;

$sql="select id from collect where vtype=$vtype";

$db->execute($sql);

$strpage=$db->strpage(); //將分頁字串儲存在臨時變數,方便輸出

while($rs=$db->fetch_array())

$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //構造出id字串

$db->pagesize=0; //很關鍵,在不登出類的情況下,將分頁清空,這樣只需要用一次資料庫連線,不需要再開;

$db->execute("select id,title,url,stime,gtime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");

<?php while($rs=$db->fetch_array()): ?>

<?php echo $rs['id'];?>

<?php echo $rs['url'];?>

<?php echo $rs['stime'];?>

<?php echo $rs['gtime'];?>

<?php echo $rs['vtype'];?>

" target="_blank"><?php echo $rs['title'];?>

<?php echo $rs['tag'];?>

<?php endwhile; ?>

<?php

echo $strpage;

通過簡單的變換,其實思路很簡單:1)通過優化索引,找出id,並拼成 "123,90000,12000" 這樣的字串。2)第2次查詢找出結果。

小小的索引+一點點的改動就使mysql 可以支援百萬甚至千萬級的高效分頁!

通過這裡的例子,我反思了一點:對於大型系統,php千萬不能用框架,尤其是那種連sql語句都看不到的框架!因為開始對於我的輕量級框架都差點崩 潰!只適合小型應用的快速開發,對於erp,oa,大型**,資料層包括邏輯層的東西都不能用框架。如果程式設計師失去了對sql語句的把控,那專案的風險將 會成幾何級數增加!尤其是用mysql 的時候,mysql 一定需要專業的dba 才可以發揮他的最佳效能。乙個索引所造成的效能差別可能是上千倍!

ps: 經過實際測試,到了100萬的資料,160萬資料,15g表,190m索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分頁最好別讓別人看到10萬條以後的資料, 要不然會很慢!就算用索引。經過這樣的優化,mysql到了百萬級分頁是個極限!但有這樣的成績已經很不錯,如果你是用sqlserver肯定卡死!而 160萬的資料用 id in (str) 很快,基本還是0秒。如果這樣,千萬級的資料,mysql應該也很容易應付。

MySQL處理千萬級資料查詢 分頁

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mysql千萬級資料查詢

1.mysql的資料查詢,大小欄位要分開,這個還是有必要的,除非一點就是你查詢的都是索引內容而不是表內容,比如只查詢id等等 2.查詢速度和索引有很大關係也就是索引的大小直接影響你的查詢效果,但是查詢條件一定要建立索引,這點上注意的是索引字段不能太多,太多索引檔案就會很大那樣搜尋只能變慢 3.查詢指...