人工智慧 神經網路演算法初體驗

2021-07-10 11:08:10 字數 840 閱讀 1214

**

這個程式其實就是讓人工智慧學習並認識怎麼判斷乙個0~9的數是奇數還是偶數,最簡單的人工智慧程式

[cpp]view plain

copy

// 感知器判斷數字奇偶性 

#include

#include

#include

intm[10];

//權值 

intx[10]=;

//輸入向量 

inty[10]=;

//理想輸出向量,0,奇數,1,偶數 

into[10];

//儲存輸出向量 

intst=52;

//閾值 

void

initm()   

intactive(

intm,

intx)  

void

calcy()  

//根據實際輸出向量和理想輸出向量調整權向量,

//返回實際輸出和理想輸出不匹配的數目

intadjustm()   

return

err;  

}  void

printm()  

void

test(

intinput)  

intmain()  

printm();  

printf("閾值%d 訓練次數%d\n"

,st,n);  

while

(1)  

return

0;  

}  

人工智慧 神經網路演算法初體驗

這個程式其實就是讓人工智慧學習並認識怎麼判斷乙個0 9的數是奇數還是偶數,最簡單的人工智慧程式 感知器判斷數字奇偶性 include include includeint m 10 權值 int x 10 輸入向量 int y 10 理想輸出向量,0,奇數,1,偶數 int o 10 儲存輸出向量 ...

人工智慧和神經網路

人工智慧的發展飛快,這也得益於人工智慧的技術成熟。而人工智慧離不開神經網路,神經網路在人工智慧的發展中也是走過了十分崎嶇的道路,那麼究竟是怎麼一回事呢?我們在這篇文章中給大家介紹一下這個問題。每乙個科學的技術發展程序都是十分相似的,如果我們從歷史來看,就能夠發展一件十分有意思的事情,重大科學的研究往...

人工智慧 深層神經網路

對於人臉識別等應用,神經網路的第一層從原始中提取人臉的輪廓和邊緣,每個神經元學習到不同邊緣的資訊 網路的第二層將第一層學得的邊緣資訊組合起來,形 臉的一些區域性的特徵,例如眼睛 嘴巴等 後面的幾層逐步將上一層的特徵組合起來,形 臉的模樣。隨著神經網路層數的增加,特徵也從原來的邊緣逐步擴充套件為人臉的...