Caffe 資料結構

2021-07-10 13:27:27 字數 332 閱讀 6018

五大類data layers、vision layers、common layers、activation neuron layers、loss layers

.caffemodel檔案中儲存的資料結構對應乙個netparameter 類

部分成員函式

layer_size()#獲取網路層數

mutable_layer()#獲取網路中的所有層

dataparameter

blob是caffe 自己定義的資料結構,是用來儲存資料引數的最小單位。

bytesize()

Caffe資料結構

荀子 勸學 不積跬步,無以至千里 不積小流,無以成江海。caffe相當於net,按照設計圖紙 prototxt 用blob這些磚塊築成一層層 layer 樓房,最後通過sgd方法 solver 進行裝修 train 精裝修 finetune 實現的。重要組成部分是 blob layer net bl...

caffe中Blob資料結構

blob資料結構是caffe中基本的資料儲存單元,它主要儲存的資料是網路中的中間資料變數,比如各層的輸入和輸出 代價函式關於網路各層引數的梯度。為什麼要專門為資料設計乙個儲存結構,我的理解是這樣保證的網路中的資料儲存結構的統一性,由於網路中每個網路的計算過程都是相似的,所以如果能把資料儲存也統一起來...

Caffe資料結構一Blob

blob是caffe的基本儲存單元,用於儲存權值 data 和權值增量 diff blobproto物件實現磁碟,記憶體之間的資料通訊。對於載入,儲存訓練好的模型的權值非常實用。include include include include using namespace caffe using n...