PB setfilter函式詳解

標籤： filter

string

integer

null

指令碼資料庫

2012-05-16 16:33

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pb 函式積累（6）

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函式作用：為datawindow或者datastore指定資料過濾規則。通常在呼叫該函式前使用函式retrieve將資料檢索到客戶端，該函式可以決定檢索到客戶端的這些資料哪些可以顯示，哪些不能顯示。該函式對客戶端的資料進行操作，和後台資料庫沒有任何關係。在設定完過濾規則後使用函式retrieve檢索資料是不合理的，每次設定過濾規則後都檢索資料，這樣的執行效率很低。需要注意的是，該函式緊緊是設定過濾規則，並不進行過濾。函式filter是進行過濾的，使用最近設定好的過濾規則對資料進行過濾。

函式語法：integer dwcontrol.setfilter ( string format )

ldwcontrol：要為其設定過濾規則的datawindow、datastore或者下拉子資料視窗控制項的名稱；

lformat：作為過濾規則的表示式，該表示式的返回值應該是boolean型別，或者是true、或者是false。如果表示式返回值為null，則在執行函式filter時自動彈出對話方塊讓使用者指定過濾規則。在表示式中可以使用資料視窗物件函式、列名、列號、數字、字串等。如果用到了列號，則應該以『＃』開頭、後面緊跟數字來表示。多個條件可以使用邏輯運算子進行聯結，乙個非常良好的習慣是每個條件都應該使用括號。這樣既可以保證表示式的清晰，又可以避免一些bug。後面的**例項中會講到。

返回值：數字型別，1表示執行成功，-1表示執行失敗。該函式的返回值沒有多大意義，很少在程式中使用該返回值。

**例項：

例1：使用列名進行過濾。

string ls_filter

ls_filter = "cust_qty > 100 and cust_code >30"

dw_employee.setfilter(ls_filter)

dw_employee.filter( )

例2：必須使用括號的情況。下面的指令碼在邏輯上看起來沒有什麼問題：

string ls_filter

ls_filter = 「name like 『張%』 and article_title like 『%計算機%』」

dw_1.setfilter()

dw_1.filter()

實際上，上面的程式是不能正確執行的。將過濾規則作如下改動就可以了：

ls_filter = 「(name like 『張%』) and (article_title like 『%計算機%』)」

例3：取消過濾規則。下面兩個語句都能實現：

語句1：dw_1.setfilter(「」)

語句2：dw_1.setfilter(「1=1」)

例4：下面的語句在執行時可以讓使用者自己指定過濾規則：

string ls_null

setnull(ls_null)

dw_1.setfilter(ls_null)

dw_1.filter()

例5：下面指令碼可以判斷資料視窗中是否有主鍵重複的資料。假設資料視窗中的主鍵是dept_id：

string ls_fieldname//主鍵名稱

long ll_rc//資料視窗中總的資料行數

ls_fieldname = "dept_id"

dw_1.setfilter("1=1")//取消過濾規則，顯示全部的資料

dw_1.filter()//過濾

ll_rc = dw_1.rowcount()//儲存資料行數

dw_1.setsort(ls_fieldname + " a")//用主鍵進行排序

dw_1.sort()

//下面語句是核心語句。該過濾規則的含義是：只顯示相鄰行不同的資料。

dw_1.setfilter(ls_fieldname + " <> " + ls_fieldname + "[-1] or getrow() =1")

dw_1.filter()

if dw_1.rowcount() < ll_rc then

messagebox("提示",ls_fieldname + "列中存在重複的資料!",stopsign!)

end if

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