一、資料庫優化
乙個優良的系統，效能問題是我們必須考慮的問題，而資料庫的效能瓶頸也是我們不得不面對的問題，本章我們將**一下關於資料庫訪問效能優化方面的問題。
.1)資料庫訪問涉及到的層面
cpu及記憶體：快取資料訪問、比較、排序、事務檢測、sql解析、函式或邏輯運算。
網 絡：結果資料傳輸、sql請求、遠端資料庫訪問（dblink）。
硬 盤：資料訪問、資料寫入、日誌記錄、大資料量排序、大表連線。
.2)資料庫優化基本法則
這個優化歸納為5個層次：
（a） 減少資料訪問（減少磁碟訪問）
（b）返回更少資料（減少網路傳輸或磁碟訪問）
（c） 減少互動次數（減少網路傳輸）
（d）減少伺服器cpu開銷（減少cpu及記憶體開銷）
（e）利用更多資源（增加資源）
下面我們針對上面的優化法則一一說明。
（a）減少資料庫訪問
減少資料庫訪問，簡而言之，就是儘量減少系統與資料庫的互動，因為對資料庫的訪問必然存在效能的消耗，我們可以從以下幾個方面來思考。
（a.1）使用資料庫索引
關於資料庫索引的使用，請參考 資料庫（六）資料庫索引
（a.2）優化sql執行計畫
sql執行計畫是關係型資料庫最核心的技術之一，它表示sql執行時的資料訪問演算法。優秀的關係型資料庫除了需要支援複雜的sql語法及更多函式外，還需要有一套優秀的演算法庫來提高sql效能。由於sql執行計畫是乙個比較專業的話題，本章節就不多加敘說，後續有計畫再討論
（b） 返回更少的資料
（b.1）資料分頁處理
對需要獲取的資料，進行分頁處理，避免一次獲取資料量過大,請參考：資料庫（七）資料庫分頁處理
（b.2）只返回需要的字段
查詢資料庫表資料時，返回必須的字段，避免採用select * 模式。
（c）減少互動次數
（c.1）採用批處理
資料庫訪問框架一般都提供了批量提交的介面，jdbc支援batch的提交處理方法，當你一次性要往乙個表中插入1000萬條資料時，如果採用普通的executeupdate處理，那麼和伺服器互動次數為1000萬次，按每秒鐘可以向資料庫伺服器提交10000次估算，要完成所有工作需要1000秒。如果採用批量提交模式，1000條提交一次，那麼和伺服器互動次數為1萬次，互動次數大大減少。採用batch操作一般不會減少很多資料庫伺服器的物理io，但是會大大減少客戶端與服務端的互動次數，從而減少了多次發起的網路延時開銷，同時也會降低資料庫的cpu開銷。
（c.2）in查詢
資料庫查詢中，有時候會遇見多個字段查詢，這時建議採用in（id1,id2,id3）,採用這種方式可以減少sql請求次數，以提高效能。但是需要注意的時，採用in查詢時，id的數量會有限制（各個資料庫都會有sql長度及in個數的限制），當id個數過多時，採用in查詢，效能基本上沒有什麼提高，比如說，如果id的個數達到1000以上，這時就建議採用全表查詢了，因為隨著sql中in的裡面的值個數增加，sql的執行計畫會更複雜，占用的記憶體將會變大，這將會增加伺服器cpu及記憶體成本。
（c.3）設定fetch size
當我們採用select從資料庫查詢資料時，資料預設並不是一條一條返回給客戶端的，也不是一次全部返回客戶端的，而是根據客戶端fetch_size引數處理，每次只返回fetch_size條記錄，當客戶端游標遍歷到尾部時再從服務端取資料，直到最後全部傳送完成。所以如果我們要從服務端一次取大量資料時，可以加大fetch_size，這樣可以減少結果資料傳輸的互動次數及伺服器資料準備時間，提高效能。
（c.4）使用儲存過程、檢視、函式
前面我們討論過分頁處理，其實在資料庫中還有一種方式處理返回結果，那就是resultset游標，後續詳細討論資料庫游標相關知識。
（d）減少伺服器cpu開銷（減少cpu及記憶體開銷）
（d.1）使用繫結變數
在解釋使用繫結變數之前，我們先來看看sql執行原理，一條sql在oracle資料庫中的執行過程如下圖所示：
（1）當一條sql傳送給資料庫伺服器後，系統首先會將sql字串進行hash運算，得到hash值後再從伺服器記憶體裡的sql快取區中進行檢索，如果有相同的sql字元，並且確認是同一邏輯的sql語句，則從共享池快取中取出sql對應的執行計畫，根據執行計畫讀取資料並返回結果給客戶端。
（2）如果在共享池中未發現相同的sql則根據sql邏輯生成一條新的執行計畫並儲存在sql快取區中，然後根據執行計畫讀取資料並返回結果給客戶端。
為了更快的檢索sql是否在快取區中，首先進行的是sql字串hash值對比，如果未找到則認為沒有快取，如果存在再進行下一步的準確對比，所以要命中sql快取區應保證sql字元是完全一致，中間有大小寫或空格都會認為是不同的sql。如果我們不採用繫結變數，採用字串拼接的模式生成sql,那麼每條sql都會產生執行計畫，這樣會導致共享池耗盡，快取命中率也很低。
知道了sql執行原理，我們再看繫結變數，繫結變數是指sql中對變化的值採用變數引數的形式提交，而不是在sql中直接拼寫對應的值。
非繫結變數寫法：select * from employee where id=1
繫結變數寫法：
select * from employee where id=?
preparestatement.setint(1,1)
（e）利用更多資源（增加資源）
增加資源來提高資料庫效能，可以從多個方面考慮，比如採用負載均衡、資料庫分庫分表，採用資料庫**及通過讀寫分離等，這些會在資料庫章節一一介紹。
參考：
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
資料庫引擎優化顧問優化資料庫
現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...
資料庫優化
資料庫優化 1 合理使用索引 索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引 在頻繁進行排序或分組 即進行groupby或orderby操作 的列上建立索引...