hadoop的序列化機制

2021-07-10 23:36:44 字數 676 閱讀 4412

1. 緊湊:高效使用儲存空間。

2. 快速:讀寫資料的額外開銷小

3. 可擴充套件:可透明地讀取老格式的資料

4. 互操作:支援多語言的互動

(hadoop的序列化格式:writable

例:long對應longwritable)

序列化在分布式環境的兩大作用:

有時候,使用hadoop自帶的一些writable序列化類(如longwritable、text)無法滿足要求,需要自定義一些序列化型別。

首先,定義乙個類例如databean實現writable介面,並實現其介面的 write() 和 readfilelds() 方法

注意:一定不能把順序和資料型別寫錯了,不然無法保證正常序列化!

public

class

databean

implements

writable

//反序列化

public

void

readfileds(datainput in) throws ioexception

getter and setters...

}

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