貪心演算法 最大整數問題詳解

貪心演算法——最大整數問題詳解：

［最大整數］設有n個正整數，將它們連線成一排，組成乙個最大的多位整數。

例如：n=3時，3個整數13，312，343，連成的最大整數為34331213。

又如：n=4時，4個整數7，13，4，246，連成的最大整數為7424613。

輸入：n

n個數輸出：連成的多位數

演算法分析：此題很容易想到使用貪心法，在考試時有很多同學把整數按從大到小的順序連線起來，測試題目的例子也都符合，但最後測試的結果卻不全對。按這種標準，我們很容易找到反例：12，121應該組成12121而非12112，那麼是不是相互包含的時候就從小到大呢？也不一定，如12，123就是12312而非12123，這種情況就有很多種了。是不是此題不能用貪心法呢？

其實此題可以用貪心法來求解，只是剛才的標準不對，正確的標準是：先把整數轉換成字串，然後在比較a+b和b+a，如果a+b>=b+a，就把a排在b的前面，反之則把a排在b的後面。

c++源**：

#if 1

//貪心演算法——最大整數

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

string str[3] = ;

string getstrfromint(int n)

string greedyalgorithm(int n)

;string strmax = "";

cout << "please input the data:" << endl;

int m = n;

while (m--)

}//核心演算法———將整數轉為字串，連線起來進行比較

for (int i = 0; i < n; ++i)

for (int i = 0; i < n; ++i)}}

for (int i = 0; i < n; ++i)

return strmax;

}int main()

#endif

貪心演算法詳解

一 基本概念 所謂貪心演算法是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇 也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的僅是在某種意義上的區域性最優解。貪心演算法沒有固定的演算法框架，演算法設計的關鍵是貪心策略的選擇。必須注意的是，貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，選擇的貪心策略必須...

貪心演算法詳解

一 簡介 1.1 貪心演算法基本思想 貪心演算法 又稱貪婪演算法 是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的區域性最優解。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀...

貪心演算法詳解

貪心演算法 總是作出當前看來最好的選擇。也就是說貪心演算法並不從整體最優考慮，他所做出的選擇只是在某種意義上的區域性最優選擇。但對許多問題它能產生整體最優解。在一些情況下，即使貪心演算法不能得到整體最優解，其最終結果卻是最優解的很好近似。應用貪心思想的常用問題 單源最短路徑問題，最小生成樹問題，哈夫...