每個字段型別可以指定為elasticsearch中某個特定的核心型別。elasticsearch的核心型別如下：
1）字串型別
2）數值型別
3）日期型
4）布林型
5）二進位制型
首先介紹一下通用屬性。
index_name：該屬性是儲存在索引中的欄位名稱。如果未指定，則預設為字段定義的物件的名稱。通常忽略該屬性。
index：該屬性的取值可為analyzed或no，如果為analyzed，則該字段將被索引，因而是可以搜尋的；如果為no，則該字段不可被搜尋。預設值是analyzed。字串型的字段有乙個額外的選項－－not_analyzed，意思是該字段會被索引但不需要分析。因此，該字段按原樣寫入索引，只有完全匹配的搜尋才能查到該字段。
store：該屬性的取值可以為yes或no，用於指定欄位的原始值是否存入索引。預設值是no，意味著不能在結果中返回欄位的原始值（沒有原始值也可以通過_source欄位返回原始值）
boost：該屬性預設為1。用於定義該字段在文件中的重要性，值越高表示該字段的取值越重要。
null_value：該屬性指定如果某字段在被索引的文件中不存在時應寫入何值。預設行為是忽略該欄位。
include_in_all：該屬性指定某欄位是否應被包含到_all欄位中。預設情況下，如果啟用_all欄位則包含所有的字段。
一、字串型
term_vector（詞向量）：該屬性的取值可以為no（預設值）、yes、with_offsets、with_positions、with_positions_offsets。該屬性表示是否對該字段計算lucene詞向量，如果使用的是高亮則需要計算詞向量。
omit_norms：取值可以為true或false，預設是false，如果為true則禁用該字段的lucene norms計算，則不能使用索引時加權。
omit_term_freq_and_positions：該屬性的取值可為true或false，預設為false。若想建立索引時忽略詞頻和位置的計算，可將屬性設為true。（0.20版本以後開始棄用）
index_options：用於設定索引選項。可能的取值是docs（索引文件的數量）、freqs（索引的文件數量和詞頻）、positions（索引的文件數量、詞頻和單詞出現位置）。預設值是freqs（從0.20版本開始可用）。
analyzer：用於索引和搜尋的分析器名稱，預設是全域性定義的分析器。
index_analyzer：用於索引的分析器的名稱。
search_analyzer：用於處理作用在該字段的查詢的分析器的名稱。
ignore_above：欄位的最大長度，超出指定長度的部分會被忽略。如果只關心欄位的前n個字元，則該屬性非常有用。
二、數值型
precision_step：該屬性設定為字段的每個取值生成的項數。值越低則生成的項數越多，進行range查詢時就越快（但索引也會變大），預設值是4。
ignore_malformed：取值可以為true或false，預設值是false。若想要忽略格式錯誤的數值，則應該設定為true。
三、日期型
precision_step：該屬性設定為字段的每個取值生成的項數。值越低則生成的項數越多，進行range查詢時就越快（但索引也會變大），預設值是4。
ignore_malformed：取值可以為true或false，預設值是false。若想要忽略格式錯誤的數值，則應該設定為true。
四、布林型：取值為true或false
五、二進位制型（binary）
二進位製字段是指用base64來表示索引中儲存的二進位制資料，可用來儲存二進位制形式的資料，例如影象。預設情況下，該型別的字段只儲存不索引。二進位制型別只支援index_name屬性
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