Python3 迭代器與生成器

迭代是python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。。

迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。

字串，列表或元組物件都可用於建立迭代器：

>>>

list=[1
,2,3
,4]>>>
it =
iter
(list
)# 建立迭代器物件
>>>
print
(next(it
))# 輸出迭代器的下乙個元素
1>>>
print
(next(it
))2>>>

#!/usr/bin/python3

list=[1
,2,3
,4]it 
=iter
(list
)# 建立迭代器物件
forx 
init
:print(x
,end
=" "
)

123

4

#!/usr/bin/python3

import
sys 
# 引入 sys 模組
list=[1
,2,3
,4]it 
=iter
(list
)# 建立迭代器物件
while
true
:try
:print
(next(it
))except
stopiteration
:sys
.exit
()

123

4

在 python 中，使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）。

跟普通函式不同的是，生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是乙個迭代器。

在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回yield的值。並在下一次執行 next()方法時從當前位置繼續執行。

以下例項使用 yield 實現斐波那契數列：

#!/usr/bin/python3

import
sysdef
fibonacci(n
):# 生成器函式 - 斐波那契a,
b,counter =0
,1,0
while
true:if
(counter 
>n):
return
yield
a a,b 
=b,a 
+bcounter +=1
f =fibonacci(10
)# f 是乙個迭代器，由生成器返回生成
while
true
:try
:print
(next(f
),end
=" "
)except
stopiteration
:sys
.exit
()

011

2358
1321
3455

python3 迭代器與生成器

生成器yield 在python中，使用了yield的函式被稱為生成器 generator 跟普通函式不同的是，生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是乙個迭代器。在呼叫生成器的執行過程中，每次遇到yield時函式會暫停並儲存當前所有執行資訊，返回yield的值。並在下...

Python3 迭代器與生成器

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。使用iter 定義迭代器，使用next 訪問迭代器的下乙個元素。當迭代器中沒有下乙個元素時，繼續使用next 則會丟擲stopiteration異常。author timax liu import sys 宣告迭代器兩種方式 iter...

Python3 迭代器與生成器

迭代是python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。迭代器有兩個基本的方法 iter 和 next 字串，列表或元組物件都可用於建立迭代器 例項 python 3...