Hadoop入門的五個程序的理解（二）

1,namenode:

相當於乙個領導者，負責排程比如你需要存乙個640m的檔案如果按照64m分塊那麼namenode就會把這10個塊（這裡不考慮副本）分配到集群中的datanode上並記錄對於關係。

它主要維護兩個map 乙個是檔案到塊的對應關係乙個是塊到節點的對應關係

2，secondarynamenode：

它是namenode的乙個快照，會根據configuration中設定的值來決定多少時間週期性的

去cp一下namenode，記錄namenode中的metadata及其它資料

3,nodemanager：

它是yarn中每個節點上的**，它管理hadoop集群中單個計算節點，包括與resourcemanger 保持通訊，監督container的生命週期管理，監控每個container的資源使用（記憶體、cpu等）情況，追蹤節點健康狀況，管理日誌和

不同應用程式用到的附屬服務（auxiliary service）。

4,datanode:

a,datanode的需要完成的首要任務是k-v儲存 b,完成和namenode 通訊，這個通過ipc 心跳連線實現。此外還有和客戶端其它datanode之前的資訊交換

c,完成和客戶端還有其它節點的大規模通訊，這個需要直接通過socket 協議實現。

5,resourcemanager:

resourcemanager (rm) 是管理所有可用的集群資源並協助管理執行在yarn上的分布式應用的主要元件。rm與每個節點的nodemanagers (nms) a.nodemanagers 遵循來自resourcemanager的指令來管理單一節點上的可用資源。

與nodemanagers合作啟動容器