oracle 的硬解析和軟解析
提到軟解析(soft parse)和硬解析(hard parse)，就不能不說一下oracle 對sql的處理過程。當你發出一條sql 語句交付oracle，在執行和獲取結果前，oracle對此sql 將進行幾個步驟的處理過程：
檢查此sql 的拼寫是否語法。
諸如檢查sql 語句中的訪問物件是否存在及該使用者是否具備相應的許可權。
利用內部演算法對sql 進行解析，生成解析樹(parse tree)及執行計畫(execution plan)。
其中，軟、硬解析就發生在第三個過程裡。
oracle 利用內部的hash 演算法來取得該sql 的hash 值，然後在library cache 裡查詢是否存在該hash 值；假設存在，則將此sql 與cache 中的進行比較；假設「相同」，就將利用已有的解析樹與執行計畫，而省略了優化器的相關工作。這也就是
軟解析的過程。誠然，如果上面的2 個假設中任有乙個不成立，那麼優化器都將進行建立解析樹、生成執行計畫的動作。
這個過程就叫硬解析。
建立解析樹、生成執行計畫對於sql 的執行來說是開銷昂貴的動作，所以，應當極力避免硬解析，盡量使用軟解析。
有如下兩句查詢語句：
1.select * from emp where empno = 123;
2.select * from emp where empno = :emp_no;
1句，查詢員工編號是123的員工資訊，oracle第一次經過分析編譯後執行。但如果下次還要再查詢編號為456和789的員工資訊時，oracle將會再將這句sql分析編譯，然後再執行。
2句，首先定義變數emp_no，我們將123賦給變數，第一次的時候也是經過分析編譯後再執行，但是到了接下來再想查詢其他員工編號的資訊時，oracle會將第一次編譯後的查詢方案(在第一次編譯執行之後已經儲存在共享池中)用來進行下一次的查詢。
**塊一：
alter system flush shared_pool;
set serveroutput on;
set timing on;
declare
type rc is ref cursor;
l_rc rc;
l_dummy all_objects.object_name%type;
l_start number default dbms_utility.get_time;
begin
for i in 1 .. 1000 loop
open l_rc for 'select object_name from all_objects where object_id = '||i;
fetch l_rc into l_dummy;
close l_rc;
end loop;
dbms_output.put_line(round((dbms_utility.get_time-l_start)/100,2)|| 'seconds ...');
end;
/81.62seconds ...
**塊二：
declare
type rc is ref cursor;
l_rc rc;
l_dummy all_objects.object_name%type;
l_start number default dbms_utility.get_time;
begin
for i in 1 .. 1000 loop
open l_rc for 'select object_name from all_objects where object_id = :x' using i;
fetch l_rc into l_dummy;
close l_rc;
end loop;
dbms_output.put_line(round((dbms_utility.get_time-l_start)/100,2)|| 'seconds ...');
end;
/.28seconds ...
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