5.2 首先說下圖層的三種用途
1. 用以展示資料本身
2. 用以展示資料的統計摘要
3. 用以新增額外的元資料（metadata）
5.3 關於基本的圖形型別
geom_area() 用於繪製面積圖
geom_bar(stat = "identity") 用於繪製條形圖
geom_line()繪製線條圖
geom_point() 繪製散點圖
geom_polygon()繪製多邊形
geom_text() 可在指定點處新增標籤
geom_tile() 用來繪製色深圖或水平圖
5.4.展示資料分布
具體使用那種幾何物件來展示資料分布取決於分布的維度。分布是離散型還是連續型，以及我們感興趣的是條件分布還是聯合分布
5.5 處理遮蓋繪製問題
散點圖是研究兩個連續型變數間關係的、重要工具，但當資料量很大時，這些點經常會出現重疊現象，從而掩蓋真實的關係（overplotting）
對付overplotting的方法
1.小規模的問題可以通過繪製更小的點加以緩解，或者使用中空的符號
2. 對於更大資料集產生的更為嚴重的問題，可以使用@混合（調整透明度）讓點呈現透明效果
5.9 統計摘要
對於每個x的取值，計算對應的y值得統計摘要是很有用的，由stat_sumary()擔當，它使用ymin,y和ymax等圖形屬性，可以為每乙個單數單獨的指定摘要函式，也可以用乙個統一的函式對他們進行組合。
5.10 新增圖形註解
註解只是額外的資料而已
逐個新增和批量新增
geom_vline,geom_hline：向圖形新增垂直線或水平線
geom_abline:向圖形新增任意斜率和截距地直線
geom_rect:可強調圖形中感興趣的矩形區域
geom_line，geom_path,geom_segment:可以新增直線
5.11含權資料
ggplot2學習筆記（一）
該部分筆記整理於這裡 對比如下量 與繪圖結果 其區別在於前者在指定geom smooth中的aes加入了語句color cut。即在未指定分組要素時，預設按整體資料做平滑。question 想要改變圖表標題及x y軸標題如下 ggplot diamonds,aes x carat,y price,c...
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ggplot2 學習筆記 facet grid
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