n-gram（有時也稱為n元模型）是自然語言處理中乙個非常重要的概念，通常在nlp中，人們基於一定的語料庫，可以利用n-gram來預計或者評估乙個句子是否合理。另外一方面，n-gram的另外乙個作用是用來評估兩個字串之間的差異程度。這是模糊匹配中常用的一種手段。本文將從此開始，進而向讀者展示n-gram在自然語言處理中的各種powerful的應用。
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在自然語言處理時，最常用也最基礎的乙個操作是就是「模式匹配」，或者稱為「字串查詢」。而模式匹配（字串查詢）又分為精確匹配和模糊匹配兩種。
自然語言處理（N gram語言模型）
n gram語言模型 問題描述 由於公司業務產品中，需要使用者自己填寫公司名稱，而這個公司名稱存在大量的亂填現象，因此需要對其做一些歸一化的問題。在這基礎上，能延伸出乙個 使用者填寫的公司名是否有效的模型出來。目標 問題提出來了，就是想找到一種辦法來 使用者填寫的公司名是否有效？問題分析 要想 使用...
自然語言處理中n gram模型學習筆記
對於很多自然語言處理領域的問題，比如機器翻譯，處理要確定 結果中的字詞集合以外，還有乙個非常重要的方面就是要評估文字序列是否符合人類使用的習慣。也就是要判斷文字是否通順 自然 甚至在翻譯問題上，信 達 雅 是一種高階的要求。語言模型就是用於評估文字符合語言使用習慣程度的模型。要讓機器來評估文字是否符...
自然語言處理 n gram模型深度理解
n gram模型是自然語言處理裡面的乙個傳統模型。我們來看看他是怎麼實現的吧！要了解n gram模型，我們先來看看什麼是語言模型！the students opened their 其中可以填寫books laptops exam minds 那麼語言模型就是用來 這個空當中應該填寫什麼單詞。語言模...