雜訊抑制中先驗訊雜比與後驗證訊雜比的關係

2021-07-11 14:09:11 字數 608 閱讀 3633

雜訊抑制演算法中,譜減演算法用的是後驗證訊雜比,維納濾波器使用的是先驗訊雜比,mmse演算法既用到了先驗訊雜比,也用到了後驗訊雜比,那麼,自然提出乙個問題,在降噪過程中,先驗訊雜比與後驗訊雜比到底那個作用比較大。這個結論其實

通過驗證可以得出,先驗

訊雜比是影響雜訊抑制的主要引數,後驗

訊雜比是輔助引數。

那麼先驗訊雜比與後驗訊雜比

它們之間又有什麼關係,這裡

做乙個分析。中間如有不清楚的地方,可以到群(374737122)內尋求幫助。

先看下面的乙個公式:

這裡k為幀數,m為頻率,先驗訊雜比等於純淨語音頻號的功率(x)除以雜訊訊號的功率(d),假設語音頻號是平穩的,且雜訊與語音頻號不相關,則等於帶噪語音功率(y)減去雜訊功率(d)後除以雜訊功率,最後化簡為先驗訊雜比等於後驗信噪(gamma)比減去1。

另外,根據統計學中的先驗訊雜比與後驗訊雜比的關係,已知:

這裡,我們發現,第二個公式跟第乙個是很像的,如果我們把這兩個公式中的值分別只取一半進行中和一下,可以得到第三個公式:

再擴充套件下,如果這裡的權重1/2變成乙個變數a,上式就變為:

這個公式就是知名的判決引導法公式,很多降噪演算法就使用這個公式進行先驗訊雜比的估計!

雜訊抑制中先驗訊雜比與後驗訊雜比的關係

非常感謝。雜訊抑制演算法中,譜減演算法用的是後驗證訊雜比,維納濾波器使用的是先驗訊雜比,mmse 最小均方誤差 演算法既用到了先驗訊雜比,也用到了後驗訊雜比,那麼,自然提出乙個問題,在降噪過程中,先驗訊雜比與後 驗訊雜比到底那個作用比較大。這個結論其實 通過驗證可以得出,先驗 訊雜比是影響雜訊抑制的...

雜訊與訊雜比

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