當然我是在扯談

2021-07-11 14:40:43 字數 1229 閱讀 7684

前一段時間阿爾法go打敗南韓棋手,人類的創造力還真是有無限的可能。由摩爾定律指出硬體是在不斷的提公升,在絕大多數的日常領域都已經溢位了人們的需求。各種延遲已經超出人類的感知水平,而且大多數的應用程式都已經落後於硬體的發展,軟體已經無法很好的或者完全的利用硬體。

如果把人計算機化(可參考《計算機仿生學》一文),可以發現人類近期以來硬體應該是沒有大的進化的,人類獲取資訊的手段不外乎兩種,眼睛和耳朵,但是人的眼睛和耳朵的頻寬是有限的,一秒鐘只能看30幀,或者聽多少個字,都有頻寬的極限,頻寬乘以核心頻率應該算是吞吐量,人類理解事物的能力應該也是有極限的,也就是核心頻率也是有極限的,如此說來,人類一生中能夠吞吐的資料量是有理論極限的。在網上可以看到各種多少多少歲拿幾個學位,或者走向各種人生巔峰,這些人應該是受嚴格的科學的訓練的結果,應該在理論上能夠代表人類現階段的某種理論極限所在。

然而,隨著科技進步,人類在某一領域達到熟練所需要學習的內容在不斷增加,所需的基礎教育時間越來越長,解決這個問題的現行的辦法是社會分工,以及標準化,對過程進行封裝。現在正在執行的一些科技重大專案,都需要各國科學家的通力合作,以及動則幾十年的週期,若干年後科技發展到一定程度後,個體通過學習實踐到達成熟體的成本越來越高, 人與人之間溝通成本 ,專案組與專案組溝通成本越來越高,分工無法在細分,那就只能靠堆時間來完成了。如果科技發展到某天,各種個體成本加起來超過人類個體的理論極限,不知道會怎麼樣,當然這是遙遠的未來才需要考慮。社會分工帶來的後果在於,整個文明魯棒性在下降,如果全世界造晶元的那一小撮人不在了,整個文明估計也就癱瘓了吧。

解決方案,提高人類的壽命,提高人類獲取的資訊的濃縮度針對性有效性,提高學習思考的效率類似提高演算法,加快人類進化,繞過天生的感測器直接與大腦連線。

觀《三體》,任何物種由於硬體的原因,決定了在食物鏈的高度,好像動物世界裡面的動物,你在給他拍照,它們無法理解你在幹什麼(什麼是光,什麼是電),即便是幾千年後或者幾萬年後,它們也許還是沒有這個靈智,就好像如果有外星的文明,他們的核心頻率以及頻寬遠超與我們,引力波像他們的小學物理課一樣,我們還剛剛發現而已,在他們看來,我們人類就像之前所提及的動物一樣,外星文明在做的事,我們人類根本不能理解,也就發現不了。

軟體失控窘境,人類個體既無法看到全域性(系統過於龐大,複雜),也無法看到細節(過於快速,精細),就好像人類無法理解生物系統本身,估計人類也無法理解人工智慧(奈奎斯特取樣定理,慢速裝置無法監控快速裝置),前提是我們做出來了,它能做什麼(存的什麼內容),它在想什麼(它在處理什麼),它的內部狀態,因為它的容量巨大,核心頻率太快,人類完全的無法進行監控,何況沒有不跑飛的硬體,沒有無bug的軟體。

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