訪問資料庫

程式執行的時候，資料都是在記憶體中的。當程式終止的時候，通常都需要將資料儲存到磁碟上，無論是儲存到本地磁碟，還是通過網路儲存到伺服器上，最終都會將資料寫入磁碟檔案。

而如何定義資料的儲存格式就是乙個大問題。如果我們自己來定義儲存格式，比如儲存乙個班級所有學生的成績單：

名字成績

michael

99bob 

85bart 

59lisa

87michael,99

bob,85

bart,59

lisa,87

[,,

,]

儲存和讀取需要自己實現，json還是標準，自己定義的格式就各式各樣了；

不能做快速查詢，只有把資料全部讀到記憶體中才能自己遍歷，但有時候資料的大小遠遠超過了記憶體（比如藍光電影，40gb的資料），根本無法全部讀入記憶體。

為了便於程式儲存和讀取資料，而且，能直接通過條件快速查詢到指定的資料，就出現了資料庫（database）這種專門用於集中儲存和查詢的軟體。

資料庫軟體誕生的歷史非常久遠，早在2023年資料庫就誕生了。經歷了網狀資料庫，層次資料庫，我們現在廣泛使用的關聯式資料庫是20世紀70年代基於關係模型的基礎上誕生的。

關係模型有一套複雜的數學理論，但是從概念上是十分容易理解的。舉個學校的例子：

假設某個xx省yy市zz縣第一實驗小學有3個年級，要表示出這3個年級，可以在excel中用乙個**畫出來：

每個年級又有若干個班級，要把所有班級表示出來，可以在excel中再畫乙個**：

這兩個**有個對映關係，就是根據grade_id可以在班級表中查詢到對應的所有班級：

也就是grade表的每一行對應class表的多行，在關聯式資料庫中，這種基於表（table）的一對多的關係就是關聯式資料庫的基礎。

根據某個年級的id就可以查詢所有班級的行，這種查詢語句在關聯式資料庫中稱為sql語句，可以寫成：

select * from classes where grade_id = '1';

結果也是乙個表：

---------+----------+----------

grade_id | class_id | name

---------+----------+----------

1          | 11         | 一年級一班

---------+----------+----------

1          | 12         | 一年級二班

---------+----------+----------

1           | 13        | 一年級三班

---------+----------+----------

類似的，class表的一行記錄又可以關聯到student表的多行記錄：

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訪問資料庫 資料庫並行訪問

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