newdata.txt資料樣子
...2005-08-21, 05,10,23,27,28,30,15
2005-08-18, 04,05,17,18,26,33,04
2005-08-16, 09,12,18,21,28,29,05
...一、藍球統計：
analyze_data_lan.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
#呼叫pandas numpy matplotlib包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#讀取newdata.txt檔案
df = pd.read_table('newdata.txt',header=none,sep=',')
# print df
# print df[1:3] #第2到第3行（索引0開始為第一行，1代表第二行，不包含第四行）
# print df.loc[0:10,:] #第1行到第9行的全部列
# print df.loc[:,[0,7]] #全部行的第1和第8列
tdate = sorted(df.loc[:,0]) #取第一列資料
# print tdate
tdate1 = #將tdate資料讀取到列表中
for i in tdate:
print tdate1
# s = pd.series(tdate1, index=tdate1)
s = pd.series(range(1,len(tdate1)+1), index=tdate1) #將日期轉換為對應的數值從1開始
# print s
tblue = list(reversed(df.loc[:,7])) #對資料取反
print tblue
fenzu = pd.value_counts(tblue,ascending=false) #將資料進行分組統計，按照統計數降序排序
print fenzu
x=list(fenzu.index[:]) #獲取藍色號碼
y=list(fenzu.values[:]) #獲得藍色統計數量
print x
print y
# print type(fenzu)
plt.figure(figsize=(10,6),dpi=70) #配置畫圖大小、和細度
plt.legend(loc='best')
# plt.plot(fenzu,color='red') #線圖
plt.bar(x,y,alpha=.5, color='b',width=0.8) #直方圖引數設定
plt.title('the blue ball number') #標題
plt.xlabel('blue number') #x軸內容
plt.ylabel('times') #y軸內容
plt.show() #顯示圖
看來藍球9選中最多
二、紅球統計
analyze_data_hong.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#讀取檔案
df = pd.read_table('newdata.txt',header=none,sep=',')
# print df
# print df[1:3]
# print df.loc[0:10,:]
# print df.loc[:,1:6]
tdate = sorted(df.loc[:,0])
# print tdate
h1 = df.loc[:,1]
h2 = df.loc[:,2]
h3 = df.loc[:,3]
h4 = df.loc[:,4]
h5 = df.loc[:,5]
h6 = df.loc[:,6]
#將資料合併到一起
alldata = list(all)
print len(alldata)
fenzu = pd.value_counts(all,ascending=false)
print fenzu
x=list(fenzu.index[:])
y=list(fenzu.values[:])
print x
print y
# print type(fenzu)
plt.figure(figsize=(10,6),dpi=70)
plt.legend(loc='best',)
# plt.plot(fenzu,color='red')
plt.bar(x,y,alpha=.5, color='r',width=0.8)
plt.title('the red ball number')
plt.xlabel('red number')
plt.ylabel('times')
plt.show()
紅球1、7、14、17、26選中機率高些
python爬取雙色球歷史資料 爬取雙色球歷史資料
爬取雙色球歷史資料 需要的包 beautifulsoup install 指令碼如下 執行後生成的資料json處理後存在data檔案中 coding utf 8 import urllib import re import json from bs4 import beautifulsoup li ...
資料分析2
在原始arxiv資料集中 作者authors欄位是乙個字串格式，其中每個作者使用逗號進行分隔分，所以我們我們首先需要完成以下步驟 在python中字串是最常用的資料型別，可以使用引號 或 來建立字串。python中所有的字元都使用字串儲存，可以使用方括號來擷取字串。如下例項 an highlight...
python資料分析
以網路爬蟲為例，網路爬蟲是乙個自動提取網頁的程式，爬蟲是搜尋引擎的第一步，也是最容易的一部。網頁搜尋，建立索引，查詢排序 用c c 效率高，速度塊，適合通用搜尋引擎做往往爬取。但是它的缺點也特別明顯 開發慢，寫起來又臭又長的。而python無論在資料分析還是在指令碼自動化編寫尚都是簡單，易學的。良好...