詳解datanode的容量監控頁面引數
node ： 節點名
last contact ： 最後聯接的時間
admin state： 管理狀態
capacity ： 總容量
used ： 已用的容量大小
non dfs used ： 非hadoop檔案系統所使用的空間，比如說本身的linux系統使用的，或者存放的其它檔案
remaining ：剩餘可用的容量大小
blocks： 塊的數量
block pool used：塊的總容量大小
failed volumes：接受的 datanode 失敗的卷。在 datanode 停止提供服務前允許失敗的卷的數量。在預設情況下，卷故障會導致 datanode 關閉。
version ： hadoop的版本
計算公式：
capacity = used + non dfs used + remaining
如截圖所示：
datanode工作機制詳解
datanode 的工作機制 問題場景 1 集群容量不夠，怎麼擴容？2 如果有一些 datanode 宕機，該怎麼辦？3 datanode 明明已啟動，但是集群中的可用 datanode 列表中就是沒有，怎麼辦？1 概述1 datanode工作職責 儲存管理使用者的檔案塊資料 定期向namenode...
解析高畫質監控錄影檔案的儲存容量
高畫質絕對是近年來炙手可熱的話題，隨著社會科技的發展和高新技術的推進，我們已經悄悄地邁入了高畫質時代，我們不會再為只有4gb大小的 模擬攝像機逐漸被數字攝像機所取代，監控高畫質標準也從掃瞄線昇華成解析度。計算高畫質監控儲存容量之前，先回顧模擬 數字高畫質的概念 儲存要求之大容量，即高畫質監控的檔案到...
DataNode的工作機制
資料完整性 1 當datanode讀取block的時候，它會計算checksum 2 如果計算後的checksum，與block建立時值不一樣，說明block已經損壞 3 client讀取其他datanode上的block 4 datanode在其檔案建立後週期驗證checksum 掉線時限引數設定...