在做pat的時候，用dfs寫了一道題的解超時，看別人的解法時，發現別人用了dijkstra演算法，瞬間自己就混亂了，因為之前也看過dijkstra，bfs演算法，但是當時居然都傻傻分不清楚了，所以決定寫一篇總結一下。
一：廣度優先演算法(bfs)
先搜尋鄰居，搜完鄰居再搜鄰居的鄰居。
其中倆個思想：1.雙端佇列不為空則迴圈
2.將未訪問的鄰接點壓入雙端鍊錶後面，然後從前面取出並訪問（這樣就做到了廣度優先）
圖的解釋：
1 2
3 4 5 6
這個是二叉樹的例子，
這裡如果是廣度優先的話，訪問的順序依次是0123456.
**如下：
#include#include#include#include#include using namespace std;
int graph[7][7] = ;
void bfs();
dequea;
int visited[7] = ;
int main(void)
void bfs()
} visited[u] = 1; //標記為訪問
cout << u; //輸出
a.pop_front(); // 將堆前元素壓出 }
二：深度優先演算法（dfs）
我這裡介紹下遞迴思想來寫：
1.先找到出發點
2.依次對找其所有未訪問的鄰接點做dfs（仔細想想，這裡，未訪問完鄰居繼續做dfs，這樣就做到了深度優先，是不是？）
這裡貼乙個樹的深度優先搜尋樹的例子
這個樹很簡單：
1 2
3 4 5 6
是乙個二叉樹。
如果是深度優先演算法來搜，則搜尋順序應該為：0134256
這裡貼出**
#include#include#include#include using namespace std;
int graph[7][7] = ;
void dfs(int number);
int visited[7] = ;
int main(void)
void dfs(int number) }
//visited[number] = 0; //這個例子不用回朔答案也是對的，先不解釋
三.dijkstra演算法
1.找出未訪問過的到原點距離最小的頂點並標記為訪問
2.迴圈上個過程直到所有點都被訪問完
開始自己也不知道廣度優先演算法與dijkstra演算法的區別，廣度優先
是先將未訪問的鄰居壓入佇列，再將未訪問鄰居的未訪問過的鄰居壓入佇列再依次訪問，dijkstra
是在剩餘的未訪問過的頂點中找出最小的並訪問，迴圈做這個是直到所有點都被訪問完！
這裡先貼出例子：
圖為演算法導論384頁圖24-6
先大概講下過程：
圖中用鉛筆標記了01234五個點
第一步：訪問0點，並將0標記為訪問，這時候第i個點到0點的距離可以表示為dist=
第二步：這個時候，i=0已經訪問過了，此時最小的值為5，i=2，即訪問點2，這個時候點2可以到達點1，原點到點2的距離dist[2]=5加上從點2直接到點1的距離cost[2][1]=3等於8《原來的從原點直接到點1的距離dist[1]=10,則將dist[1]更新為8，同理更新其他點，這個時候dist=
第三步：這個時候i=0,2已經被訪問過了，dist最小的值為7，訪問值為7的點4.。。。。（後面繼續，直到所有點被訪問完）
實現**如下：（遞迴思想）
#include#include#include#include#include using namespace std;
int max=100000;
int cost[5][5] = ;
int dist[5] = ;
vectorvisited;
void dijkstra(int number);
int main(void)
return 0;
}void dijkstra(int number)
{ //標記為訪問過
visited[number] = true;
cout << number << endl;
//dist[i]陣列中儲存了從原點到i點的距離，dist[number]則表示從原點到number的距離，如果dist[number]+cost[number][i]
這是最後輸出的結果圖，前面輸出了訪問節點的順序，後面給出了最終的dist。
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