主要說明4個問題：
1. 座標體系中的零點座標為的左上角。
x軸為影象矩形的上面那條水平線；
y軸為影象矩形左邊的那條垂直線。
該座標體系在諸如結構體mat,rect,point中都是適用的。
（opencv中有些資料結構的座標原點是在的左下角，可以設定的）。
2. 在使用image.at(x1, x2)來訪問影象中點的值時，
x1並不是中對應點的x軸座標，而是中對應點的y座標。
因此其訪問的結果其實是訪問image影象中的point(x2, x1)點，即與image.at(point(x2, x1))效果相同。
3. image影象的通道數時n，使用mat::at(x, y)時，
其x的範圍依舊是0到image的height，y的取值範圍則是0到image的width*n，
因為這個時候是有n個通道，所以每個畫素需要占有n列。
但是如果在同樣的情況下，使用mat::at(point)來訪問的話，則這時候可以不用考慮通道的個數。
因為你要賦值給獲取mat::at(point)的值時，都不是乙個數字，而是乙個對應的n維向量。
4. 多通道影象在使用minmaxloc()函式是不能給出其最大最小值座標。
因為每個畫素點其實有多個座標，所以是不會給出的。
因此在程式設計時，這2個位置應該給null。
OpenCV座標體系的初步認識
實驗基礎 本次實驗通過乙個簡短的例子，主要來說明下面4個問題 1.座標體系中的零點座標為的左上角，x軸為影象矩形的上面那條水平線 y軸為影象矩形左邊的那條垂直線。該座標體系在諸如結構體mat,rect,point中都是適用的。opencv中有些資料結構的座標原點是在的左下角，可以設定的 2.在使用i...
OpenCV座標體系的初步認識
前言 相信很多朋友在使用opencv的時候會遇到乙個小問題，且有時候對這樣的小問題沒有引起足夠的重視，或者通過表面想當然的去程式設計，所以除錯 時出現一些莫名其妙的問題，最後發現問題時時間已經過去了一大把。最近我在除錯乙個專案時就遇到過這種情況，即mat at x,y 和mat at point x...
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