無線訊號的RSS和CSI的理解

2021-07-12 06:56:00 字數 1692 閱讀 5244

目前我做課題是有關基於無線訊號的人體動作識別、移動性偵測、室內定位等,主要是利用無線訊號受到目標物件遮擋或反射,而使得rss或csi變化,根據變化的規律實現上述的應用。

無線通訊和無線訊號這一塊,我一直處於摸索的階段。開始煩躁,因為實在不理解無線訊號的各個編碼,頻域,時域以及其他有關通道特性的東西。這一年來,慢慢閱讀大量文獻,做了好多實驗,基本上了解自己目前要做的課題。同時也對無線訊號這一塊充滿了興趣。下面簡單介紹一下無線訊號中rss和csi資訊的理解。

rss:是指客戶端接收的無線訊號強度(received signal strength),屬於mac層,來自每個資料報。比如手機上,我們經常會看到 wi-fi 訊號不滿格,一般認為訊號不好。我個人理解就是指 rss 不夠強。一般 rss  的強度受到三個方面影響:1)路徑衰減;2)遮擋;3)多徑效應。利用當前的wifi裝置獲取的rss不太精確,不過可以利用rss資訊做一些應用,例如室內定位、目標物件移動偵測一類的。

csi:是衡量通道情況的通道狀態資訊(channel state information),屬於phy層,來自ofdm系統下解碼的子載波。csi是細粒度的物理資訊,對環境更加敏感,所以應用於動作識別,手勢識別,擊鍵識別,跟蹤等領域。

1)清華大學軟體學院劉雲浩團隊,主要室內定位,多徑偵測和識別。

2)西北大學, 陳曉江團隊,主要是室內定位,多目標定位。

3)香港科技大學,倪明選團隊,主要是室內定位,人體摔倒識別等。

4)南京大學,劉向陽和wei wang 團隊, 擊鍵識別應用。

5)濮啟凡,中科院和華盛頓大學合作(shyamnathgollakota),手勢識別控制智慧型家居等。

6)zhipingjiang,西安交通大學,主要是室內定位,使用者行為分析和識別以及計數等。

7)王雷、盧炳先團隊,大連理工大學,主要是室內接入控制、室內定位、人體動作識別等。

1)souvik sen,惠普公司  wifi訊號定位,目標定位,多徑效應問題。

2)moustafa a.youssef ,egypt-japan university of science and technology, 無裝置的室內定位,人體行為識別例如horus系統,就是該團隊的研究成果。

3)dina katabi,mit, 利用wifi訊號實現穿牆,人體動作識別等。

4)romit roychoudhury, uiuc, 主要做無線移動識別,演算法等。

5)yingyingchen, stevens institute of technology,主要做手勢識別,室內定位,多目標定位以及安全接入控制。

7)stephan sigg, aalto university, 主要是無裝置的動作識別。

8)nealpatwari, university of utah ,主要是無線感知網路的為裝置定位,移動跟蹤等。

9)yinyuzhang, university of wisconsin-madison,主要參考其對wifi訊號mimo的應用。

10)danielhalperin, washington university, 主要成果是構建了csi tool工具平台,提出了wificsi訊號的測量和處理。

11)robertharle,劍橋大學,主要是室內慣性定位系統、人體運動行為分析等。

備註:有些東西可能理解不透徹,表達不清楚的地方或者不對的地方,還請見諒。本意就是鍛鍊一些自己對所學東西的理解和表達。

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