其實這個問題糾結很久了，很多版本也不一樣，現在也不是很清楚，把現在的情況整理一下吧；
1、首先通過通過gpu-z或者cuda-z會看到有多少個流多處理器、多少個流處理器、每個流多處理器會有多少個threads，每個block至少多少個threads等，關鍵是執行緒的分配問題，是不是乙個sp（流處理器）執行乙個執行緒，那麼多少個sp就只能執行多少個執行緒，不是這樣的。
2、首先分配上根據乙個sm最大執行緒數去合理分配多少個block和thread，每個block中的thread不要超過最大值，其次最好的32（乙個warp）的整數倍，所以還是比較自由，沒有固定的劃分。（自己的理解）
3、sp組只負責執行指令，而執行緒概念是由scheduler一層維護的。scheduler將warp佇列中就緒的warp的當前可執行的1~2條指令分發給sp組（或者其他執行單元）執行，所以有多少個sp，就執行多少執行緒，只是執行當前所需執行的warp中的的執行緒指令。（群裡的回答）
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