為Mysql選擇合適的資料型別

2021-07-12 08:06:26 字數 3141 閱讀 7151

前提:使用適合儲存引擎。

選擇原則:根據選定的儲存引擎,確定如何選擇合適的資料型別。

下面的選擇方法按儲存引擎分類:

對於innodb資料表,內部的行儲存格式沒有區分固定長度和可變長度列(所有資料行都使用指向資料列值的頭指標),因此在本質上,使用固定長度的char列不一定比使用可變長度varchar列簡單。因而,主要的效能因素是資料行使用的儲存總量。由於char平均占用的空間多於varchar,因 此使用varchar來最小化需要處理的資料行的儲存總量和磁碟i/o是比較好的。

下面說一下固定長度資料列與可變長度的資料列。char和varchar型別類似,但它們儲存和檢索的方式不同。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在儲存或檢索過程中不進行大小寫轉換。

下面的表顯示了將各種字串值儲存到char(4)和varchar(4)列後的結果,說明了char和varchar之間的差別:

值char(4)

儲存需求

varchar(4)

儲存需求

'''    '

4個位元組

''1個位元組

'ab'

'ab  '

4個位元組

'ab '

3個位元組

'abcd'

'abcd'

4個位元組

'abcd'

5個位元組

'abcdefgh'

'abcd'

4個位元組

'abcd'

5個位元組

請注意上表中最後一行的值只適用不使用嚴格模式時;如果mysql執行在嚴格模式,超過列長度不的值不儲存

,並且會出現錯誤。

從char(4)和varchar(4)列檢索的值並不總是相同,因為檢索時從char列刪除了尾部的空格。通過下面的例子說明該差別:

mysql> create table vc (v varchar(4), c char(4));

query ok, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into vc values ('ab  ', 'ab  ');

query ok, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select concat(v, '+'), concat(c, '+') from vc;

+----------------+----------------+

| concat(v, '+') | concat(c, '+') |

+----------------+----------------+

| ab  +          | ab+            |

+----------------+----------------+

1 row in set (0.00 sec)

在使用text和blob欄位型別時要注意以下幾點,以便更好的發揮資料庫的效能。

①blob和text值也會引起自己的一些問題,特別是執行了大量的刪除或更新操作的時候。

刪除這種值會在資料表中留下很大的"空洞",以後填入這些"空洞"的記錄可能長度不同,為了提高效能,建議定期使用 optimize table 功能對這類表進行碎片整理.

②使用合成的(synthetic)索引。

合成的索引列在某些時候是有用的。一種辦法是根據其它的列的內容建立乙個雜湊值,並把這個值儲存在單獨的資料列中。接下來你就可以通過檢索雜湊值找到資料行了。但是,我們要注意這種技術只能用於精確匹配的查詢(雜湊值對於類似《或》=等範圍搜尋操作符 是沒有用處的)。我們可以使用md5()函式生成雜湊值,也可以使用sha1()或crc32(),或者使用自己的應用程式邏輯來計算雜湊值。請記住數值型雜湊值可以很高效率地儲存。同樣,如果雜湊演算法生成的字串帶有尾部空格,就不要把它們儲存在char或varchar列中,它們會受到尾部空格去除的影響。

合成的雜湊索引對於那些blob或text資料列特別有用。用雜湊識別符號值查詢的速度比搜尋blob列本身的速度快很多。

③在不必要的時候避免檢索大型的blob或text值。

例如,select *查詢就不是很好的想法,除非你能夠確定作為約束條件的where子句只會找到所需要的資料行。否則,你可能毫無目的地在網路上傳輸大量的值。這也是 blob或text識別符號資訊儲存在合成的索引列中對我們有所幫助的例子。你可以搜尋索引列,決定那些需要的資料行,然後從合格的資料行中檢索blob或 text值。

④把blob或text列分離到單獨的表中。

在某些環境中,如果把這些資料列移動到第二張資料表中,可以讓你把原資料表中 的資料列轉換為固定長度的資料行格式,那麼它就是有意義的。這會減少主表中的碎片,使你得到固定長度資料行的效能優勢。它還使你在主資料表上執行 select *查詢的時候不會通過網路傳輸大量的blob或text值。

為了能夠引起大家的重視,在介紹浮點數與定點數以前先讓大家看乙個例子:

mysql> create table test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));

query ok, 0 rows affected (0.29 sec)

mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);

query ok, 1 row affected (0.07 sec)

mysql> select * from test;

+-----------+-----------+

| c1        | c2        |

+-----------+-----------+

| 131072.31 | 131072.32 |

+-----------+-----------+

1 row in set (0.00 sec)

從上面的例子中我們看到c1列的值由131072.32變成了131072.31,這就是浮點數的不精確性造成的。

在mysql中float、double(或real)是浮點數,decimal(或numberic)是定點數。

浮點數相對於定點數的優點是在長度一定的情況下,浮點數能夠表示更大的資料範圍;它的缺點是會引起精度問題。在今後關於浮點數和定點數的應用中,大家要記住以下幾點:

浮點數存在誤差問題;

對貨幣等對精度敏感的資料,應該用定點數表示或儲存;

程式設計中,如果用到浮點數,要特別注意誤差問題,並盡量避免做浮點數比較;

要注意浮點數中一些特殊值的處理。

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