CUDA從入門到精通(三) 必備資料

2021-07-13 02:03:40 字數 1099 閱讀 3298

剛入門cuda,跑過幾個官方提供的例程,看了看人家的**,覺得並不難,但自己動手寫**時,總是不知道要先幹什麼,後幹什麼,也不知道從哪個知識點學起。這時就需要有一本能提供指導的書籍或者教程,一步步跟著做下去,直到真正掌握。

一般講述cuda的書,我認為不錯的有下面這幾本:

初學者可以先看美國人寫的這本《gpu高效能程式設計cuda實戰》,可操作性很強,但不要期望能全看懂(ps:裡面有些概念其實我現在還是不怎麼懂),但不影響你進一步學習。如果想更全面地學習cuda,《gpgpu程式設計技術》比較客觀詳細地介紹了通用gpu程式設計的策略,看過這本書,可以對顯示卡有更深入的了解,揭開gpu的神秘面紗。後面《opengl程式設計指南》完全是為了體驗圖形互動帶來的樂趣,可以有選擇地看;《gpu高效能計算之cuda》這本是師兄給的,適合快速查詢(感覺是將官方程式設計手冊翻譯了一遍)一些關鍵技術和概念。

有了這些指導材料還不夠,我們在做專案的時候,遇到的問題在這些書上肯定找不到,所以還需要有下面這些利器:

這裡面有很多任務具的使用手冊,如cuda_gdb,nsight,cuda_profiler等,方便除錯程式;還有一些有用的庫,如cufft是專門用來做快速傅利葉變換的,cublas是專用於線性代數(矩陣、向量計算)的,cuspase是專用於稀疏矩陣表示和計算的庫。這些庫的使用可以降低我們設計演算法的難度,提高開發效率。另外還有些入門教程也是值得一讀的,你會對nvcc編譯器有更近距離的接觸。

好了,前言就這麼多,本博主計畫按如下順序來講述cuda:

1.了解裝置

2.執行緒並行

3.塊並行

4.流並行

5.執行緒通訊

6.執行緒通訊例項:規約

7.儲存模型

8.常數記憶體

9.紋理記憶體

10.主機頁鎖定記憶體

11.圖形互操作

12.優化準則

13.cuda與matlab介面

14.cuda與mfc介面 頂

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