l = ['csx', 'sarah', 'tracy', 'bob', 'jack']
print [l[0], l[1], l[2]]
# 輸出:['csx', 'sarah', 'tracy']
l[0:3]
# 輸出:['csx', 'sarah', 'tracy']
如果第乙個索引是0，還可以省略：
print l[-2:]
# 輸出:['bob', 'jack']
print l[-2:-1]
# 輸出:['bob']
d =
for key in d:
print key
# 輸出：
# a
# c
# b
for ch in 'abc':
print ch
# 輸出：
# a
# b
# c
for i, value
in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print i, value
# 輸出：
0 a1 b
2 c
range
(1, 11)
[x*x for x in
range
(1, 11)
]
[x * x for x in
range(1, 11
) if x % 2 == 0]
[m + n for m in
'abc'
for n in
'xyz']
# 輸出：['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz']
import os # 匯入os模組，模組的概念後面講到
[d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出檔案和目錄
d =
for k, v in d.iteritems():
print k, '=', v
"""輸出：
y = b
x = a
z = c
"""
d =
[k + '=' + v for k, v in d.iteritems()]
# 輸出：['y=b', 'x=a', 'z=c']
l = [x * x for x in
range(10)]
print
l# 輸出：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
g = (x * x for x in
range(10))
print
g# 輸出:at 0x104feab40>
print g.next()
# 輸出：0
.....
g = (x * x for x in range(10))
for n in g:
print n
"""輸出：01
491625
3649
6481
"""
def fib
(max)
: n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print b
a, b = b, a + b
n = n + 1
def fib
(max)
: n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
def
ood():
print
"step1"
yield
1print
"step2"
yield
2print
"step3"
yield
5o = ood()
print o.next()
print o.next()
print o.next()
"""step1
1step2
2step3
5"""
Python高階特性
python 高階特性 from collections import iterable from collections import iterator 切片 list切片 l list range 100 print l 0 3 取前3個元素 print l 3 取前3個元素 print l 4...
Python高階特性
切片 slice 非常靈活，體現了python的簡便性 1.取乙個list和tuple的部分元素時的簡化操作 l michael sarah tracy bob jack l 0 3 michael sarah tracy 從0開始不包括3，第乙個索引是0可省略，也支援負數按倒數的順序取值，什麼都不...
Python高階特性
高階特性的作用在於用最少的 解決問題，越少效率越高 切片的作用於包括集合，元組，字串 0 10 獲取集合或者字串中第 0 個到第 9 個元素組成新資料，切片規則時包左不包右 0 10 2 獲取第 0 個到第 9 個的元素中第 0 2，3，5，7，9 的元素組成新資料 2 從第乙個元素開始跳過乙個元素...