GPU顯示卡,視訊記憶體位寬

2021-07-13 23:00:44 字數 986 閱讀 6473

視訊記憶體位寬是顯存在乙個時鐘週期內所能傳送資料的位數,位數越大則瞬間所能傳輸的資料量越大,這是視訊記憶體的重要引數之一。

1簡介視訊記憶體位寬是顯存在乙個時鐘週期內所能傳送資料的位數,位數越大則瞬間所能傳輸的資料量越大,這是視訊記憶體的重要引數之一。

視訊記憶體頻寬=視訊記憶體頻率x視訊記憶體位寬/8,那麼在視訊記憶體頻率相當的情況下,視訊記憶體位寬將決定視訊記憶體頻寬的大小。同樣視訊記憶體頻率為500mhz的128位和256位視訊記憶體,那麼它倆的視訊記憶體頻寬將分別為:128位=500mhz*128∕8=8gib/s,而256位=500mhz*256∕8=16gib/s,是128位的2倍,可見視訊記憶體位寬在視訊記憶體資料中的重要性。顯示卡的視訊記憶體是由一塊塊的視訊記憶體晶元構成的,視訊記憶體總位寬同樣也是由視訊記憶體顆粒的位寬組成,視訊記憶體位寬=視訊記憶體顆粒位寬×視訊記憶體顆粒數。視訊記憶體顆粒上都帶有相關廠家的記憶體編號,可以去網上查詢其編號,就能了解其位寬,再乘以視訊記憶體顆粒數,就能得到顯示卡的位寬。[1]

2分類市場上的常見視訊記憶體位寬有128位、192位、256位、384位、512位和1024位六種,人們習慣上叫的128位、256位顯示卡、384位顯示卡、512位顯示卡和1024位顯示卡就是指其相應的視訊記憶體位寬。視訊記憶體位寬越高,效能越好**也就越高,因此中高位寬的視訊記憶體更多應用於高階顯示卡,而普通顯示卡基本都採用128位顯寬,而1024位顯示卡屬於頂級了。

3鑑別下面教大家乙個較為簡便,但只適應於一般情況,存在一些特殊情況,在大部分情況下能適用。視訊記憶體的封裝形式主要有tsop和bga兩種,一般情況下bga封裝的視訊記憶體是32位/顆的,而tsop封裝的顆粒是16位/顆的。如果顯示卡採用了四顆bga封裝的視訊記憶體,那麼它的位寬是128位的,而如果是八顆tsop封裝顆粒,那麼位寬也是128位的,但如果顯示卡只採用了四顆tsop封裝顆粒,那麼視訊記憶體位寬就只有64位。這只是乙個一般情況下的技巧,不一定符合所有的情況,要做到最為準確的判斷,還是檢視視訊記憶體編號吧!

注意:一般出現在同品牌上的視訊記憶體位寬上,例如同為一款ati radeon9200但是在視訊記憶體位寬上有所不同,有些為128bit、有些為64bit,而銷售人員就經常把64bit當作128bit來賣,外觀上幾乎沒有區別,有區別的就是在視訊記憶體的個數上,而普通的消費者往往不能正確的辨識。

顯示卡和GPU 視訊記憶體的理解

顯示卡 gpu決定一切,打個比方,你去奇瑞買qq花3w它也是4個輪,卡宴160w也是4個輪,這裡車輪也就相當於視訊記憶體,大家視訊記憶體一樣,奇瑞什麼發動機卡宴什麼發動機?奇瑞絕對跑不到200邁,也就是說gpu的好壞直接決定了你的顯示卡跑多少分。另外視訊記憶體還有位寬問題,就好比卡宴是四驅qq是兩驅...

記憶體和視訊記憶體 買顯示卡視訊記憶體多少合適

買顯示卡時經常可以看到要買什麼什麼顯示卡多少g視訊記憶體的,買顯示卡常看的引數就是顯示卡核心與視訊記憶體,那麼視訊記憶體是什麼概念呢?一起了解一下吧!概念 視訊記憶體跟電腦的記憶體 手機的執行記憶體一樣,是顯示卡的執行記憶體。視訊記憶體細分主要包括三個方面 視訊記憶體位寬 視訊記憶體頻率 視訊記憶體...

GPU視訊記憶體未釋放問題

我們正在使用tensorflow或pytorch寫程式的時候,有時會在控制台將程式殺死,但是有時候程式已經結束了,用nvidia smi也看到程式已經停止,但是gpu還佔著記憶體沒有釋放。這是因為,在使用pytorch設定多執行緒 threads 進行資料讀取 data loader 時,其實是假的...