python錯誤錦集及各種packages安裝

2021-07-14 06:43:15 字數 4420 閱讀 7944

2 安裝mklintel數學中心函式庫

3 安裝leveldb-packages

python各種packages安裝錯誤錦集

python錯誤錦集

然後再利用pip install package檔名稱.whl安裝

舉例:安裝mkl(intel數學中心函式庫),關於mkl的介紹可以參考mkl相關介紹

開啟cmd,進入到該whl檔案所在路徑

pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl,如下圖所示,成功安裝了numpy+mkl

可以看到,在python packages的安裝目錄下多出了numpy-1.11.1+mkl.dist-info,numpy+mkl安裝成功

cmd進入python,輸入from numpy._distributor_init import numpy_mkl # requires numpy+mkl成功,說明mkl安裝成功

注意,scipy需要依賴於numpy with intel math kernel library,即在import scipy的時候,需要呼叫`from numpy._distributor_init import numpy_mkl

unofficial windows binaries for python extension packages提供了一些windows-python-packages;全部都是.whl格式(python壓縮檔案格式)

下面記錄平時用到的各種包的安裝

利用anaconda安裝python後,想要安裝opencv-python,但發現利用opencv-python的官方教程,沒法實現opencv的安裝

還好看到了另外一篇部落格的方法,試一下,果然湊效

即:直接在cmd命令列輸入:conda install –channel opencv3

然後,根據提示輸入y即可

下圖展示了安裝過程

pip install leveldb
悲劇的是:出錯了,不知道是不是因為我的系統是windows的原因

解決:實在找不到可用的辦法,最有只能用別人編譯好的 leveldb.pyd檔案,將它拷貝到python的lib\site-packages資料夾下即可

使用import cv2時會出現這個問題

題外話:關於import cvimport cv2pyopencv參考:

cv2

總之,v2要優於cv

pyopencv:不是很清楚,反之使用的也不多

在使用cv2讀取影象,並利用shape獲取影象形狀時,得到如下的錯誤資訊:

原來是因為img沒有讀到任何內容!並不是cv2的版本中沒有影象的shape函式!影象字尾用錯了,改為1.bmp,順利通過

改為from pil import image

改為from pil import imageops

python錯誤資訊匯集

問題出現

仔細想想,自己之前好像確實沒有安裝過它,所以,果斷判斷為是第乙個原因,下面開始安裝graphviz

下面這段話引用stackoverflow**關於該問題的乙個回答,本文的解決方案主要來自於它

安裝graphviz

新增環境變數

重啟python ide

完成上述所有操作後,重啟python ide,發現draw_net.py終於可以使用了!注:下面是』draw_net.py』的**,來自於』caffe/python/draw_net.py』

使用方法:

『draw_net.py』使用方法(在cmd中輸入如下命令)

# 與資料集相關的路徑

imgtype = 'adjust'

dataset_root = 'f:\buaa

\deeplearning

\dataset

\data

\imgdata/'+imgtype+'\'

print "dataset_root:",dataset_root

# 與資料集相關的路徑

imgtype = 'adjust'

dataset_root = 'f:/buaa/deeplearning/dataset/data/imgdata/'+imgtype+'/'

print

"dataset_root:",dataset_root

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