在這裡我不僅新增了
opencv_contirb的擴充套件庫，同時也新增了cuda支援。
首先，要想使用cuda模組，就必須要確保你的顯示卡是nvidia的。
1.需要用到的庫：
intel tbb
如：opencv: h:\program_project_code\opencv_lib\opencv3.1.0\build\bin
intel tbb：d:\data\lntel
tbb\tbb44_20160526oss_win\tbb44_20160526oss\bin\intel64\vc1
source code ：
源**路徑為
opencv最新主庫的路徑（如：我的路徑： h:\program_project_code\opencv_lib\opencv3.1.0\sources）
build the binaries:
你想編譯在哪個資料夾（如：h:\program_project_code\opencv_lib\opencv3.1_contrib_cuda7.5\build）
----------》
按「configure」選擇編譯器
3.配置：
勾選with_cuda,with_cublas,with_cufft,with_opengl,with_tbb,with_ipp,with_eigen
可以選擇取消一些不必要選項：如：build_docs,build_examples
再按「configure」，
選項tbb_include_dirs===》
再按「configure」，
檢查選項tbb_lib_dir和tbb_stddef_path的路徑是否正確
（如:tbb_lib_dir
的路徑：
d:\data\lntel tbb\tbb44_20160526oss_win\tbb44_20160526oss\lib\intel64\vc12
tbb_stddef_path
的路徑：d:\data\lntel tbb\tbb44_20160526oss_win\tbb44_20160526oss\include\tbb\tbb_stddef.h）
再按「configure」，出現「configure done」
則再按「generate」出現「generate done」則說明 cmake編譯成功。
4.編譯
回到一開始自己建立的編譯的資料夾（
h:\program_project_code\opencv_lib\opencv3.1_contrib_cuda7.5\build）
開啟opencv.sln檔案，找到：cmaketargets下的install 右鍵選擇「生成」。。。。。等待完成。若不成功出現失敗，可以再「重新生成」（編譯時間較長）
5.使用上述生成的支援cuda，opencv_contirb庫
配置環境變數：h:\program_project_code\opencv_lib\opencv3.1_contrib_cuda7.5\build\x64\v120\bin
關於編譯opencv contrib的一些總結
首先說下我的程式設計環境 win10 64 位 vs2017 opencv3.3.1dubug opencv2.4.9 提到opencv2.4.9的原因 opencv2.4.9為十分經典的版本，如果在多次編譯opencv contrib未果的情況下，不妨可以退回到opencv2.4.9，實測在上述環...
mysql新增事務 mysql 新增新增事務處理
開始首先說明一下，mysql資料庫預設的資料庫引擎是myisam,是不支援事務的，單數如果你新增了資料執行語句是不會出錯的，單數不管用，即便是回滾事務，記錄也是插入進去了，所有首先我們要做的第一步是更改資料庫引擎語句如下 alter table tablenameengine innodb 用到的表...
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