Trie樹 字典樹（字串排序）

有時，我們會碰到對字串的排序，若採用一些經典的排序演算法，則時間複雜度一般為o(n*lgn)，但若採用trie樹，則時間複雜度僅為o(n)。

trie樹又名字典樹，從字面意思即可理解，這種樹的結構像英文本典一樣，相鄰的單詞一般字首相同，之所以時間複雜度低，是因為其採用了以空間換取時間的策略。

下圖為乙個針對字串排序的trie樹(我們假設在這裡字串都是小寫字母)，每個結點有26個分支，每個分支代表乙個字母，結點存放的是從root節點到達此結點的路經上的字元組成的字串。

將每個字串插入到trie樹中，到達特定的結尾節點時，在這個節點上進行標記，如插入"afb"，第乙個字母為a，沿著a往下，然後第二個字母為f，沿著f往下，第三個為b，沿著b往下，由於字串最後乙個字元為'\0'，因而結束，不再往下了，然後在這個節點上標記afb.count++，即其個數增加1.

之後，通過前序遍歷此樹，即可得到字串從小到大的順序。

實現**如下（g++、vc++都編譯通過）：

1 #include 2 #include 

3using
namespace
std;45
#define num 2667
class
node8;
1516
class
trie17;
2526
//程式未考慮delete動態記憶體
27int
main()
2856
57node::node()
5865
66trie::trie()
6770
71void trie::insert(char*str)
7295
else
9699 i++;
100}
101 parent->count++;
102}
103104
//採用前序遍歷
105void trie::output(node* &node, char** str, int&count)
106114
for(int i = 0; i < num; i++)
115118
119}
120 }

Trie樹 字典樹 字串排序

有時，我們會碰到對字串的排序，若採用一些經典的排序演算法，則時間複雜度一般為o n lgn 但若採用trie樹，則時間複雜度僅為o n trie樹又名字典樹，從字面意思即可理解，這種樹的結構像英文本典一樣，相鄰的單詞一般字首相同，之所以時間複雜度低，是因為其採用了以空間換取時間的策略。下圖為乙個針對...

字串 Trie樹（字典樹）

關於這個字串的資料結構我就不多說什麼了，不知道的可以戳這裡.trie樹在oi中應用廣泛，時間優秀，缺點就是空間占用大。下文中我們將字符集大小稱為 k，模式串長度為p trie支援o np 建樹，o p 插入，查詢，刪除。可是如果二維陣列儲存的話，就要耗費kn 的空間，基本無法承受。空間上我們可以用指...

字串 Trie字典樹

目錄 trie字典樹 例題 1.什麼是字典樹？2.字典樹的作用及性質 3.建樹 code 效果圖 4.查詢 code 5.優勢 6.回到例題 code 7.結束語 8.練習 給出n個字串，以及m個詢問。每次詢問讀入乙個字串，求該字串是多少個字串的字首 每個字串長度小於10 2，n和m小於10 5。樣...