【根據廖雪峰python教程整理】
由於函式也是乙個物件，而且函式物件可以被賦值給變數，所以，通過變數也能呼叫該函式。
>>> def now():
... print '2013-12-25'
...>>> f = now
>>> f()
2013-12-25
函式物件有乙個__name__
屬性，可以拿到函式的名字：
>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'
現在，假設我們要增強now()
函式的功能，比如，在函式呼叫前後自動列印日誌，但又不希望修改
now()
函式的定義，這種在**執行期間動態增加功能的方式，稱之為「裝飾器」（decorator
）。
本質上，decorator
就是乙個返回函式的高階函式。所以，我們要定義乙個能列印日誌的
decorator
，可以定義如下：
def log(func):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
觀察上面的log
，因為它是乙個
decorator
，所以接受乙個函式作為引數，並返回乙個函式。我們要借助
python的@
語法，把
decorator
置於函式的定義處：
@log
def now():
print '2013-12-25'
呼叫now()
函式，不僅會執行
now()
函式本身，還會在執行
now()
函式前列印一行日誌：
>>> now()
call now():
2013-12-25
把@log
放到now()
函式的定義處，相當於執行了語句：
now = log(now)
由於log()
是乙個decorator
，返回乙個函式，所以，原來的
now()
函式仍然存在，只是現在同名的
now變數指向了新的函式，於是呼叫
now()
將執行新函式，即在
log()
函式中返回的
函式。
(*args, **kw)
，因此，
函式可以接受任意引數的呼叫。在
函式內，首先列印日誌，再緊接著呼叫原始函式。
如果decorator
本身需要傳入引數，那就需要編寫乙個返回
decorator
的高階函式，寫出來會更複雜。比如，要自定義
log的文字：
def log(text):
def decorator(func):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return decorator
這個3層巢狀的
decorator
用法如下：
@log('execute')
def now():
print '2013-12-25'
執行結果如下：
>>> now()
execute now():
2013-12-25
和兩層巢狀的decorator
相比，3
層巢狀的效果是這樣的：
>>> now = log('execute')(now)
我們來剖析上面的語句，首先執行log('execute')
，返回的是
decorator
函式，再呼叫返回的函式，引數是
now函式，返回值最終是
函式。
以上兩種decorator
的定義都沒有問題，但還差最後一步。因為我們講了函式也是物件，它有
__name__
等屬性，但你去看經過
decorator
裝飾之後的函式，它們的
__name__
已經從原來的
'now'
變成了：
>>> now.__name__
函式名字就是
，所以，需要把原始函式的
__name__
等屬性複製到
函式中，否則，有些依賴函式簽名的**執行就會出錯。
這樣的**，
python
內建的functools.wraps
就是幹這個事的，所以，乙個完整的
decorator
的寫法如下：
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
或者針對帶引數的decorator
：import functools
def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return decorator
import functools是匯入
functools
模組。模組的概念稍候講解。現在，只需記住在定義
的前面加上
@functools.wraps(func)
即可。
小結：
在物件導向（oop
）的設計模式中，
decorator
被稱為裝飾模式。
oop的裝飾模式需要通過繼承和組合來實現，而
python
除了能支援
oop的
decorator
外，直接從語法層次支援
decorator
。python
的decorator
可以用函式實現，也可以用類實現。
decorator可以增強函式的功能，定義起來雖然有點複雜，但使用起來非常靈活和方便。
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