* 綜述類的文章
* 演算法分類，分別對每類演算法跟蹤
* 演算法通用步驟，關鍵步驟難點
* 檢視相關會議**。
* 跟進**作者**。
* 檢視開源**github。
* 跟進技術發展
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* 演算法優化：
1）時間上的優化----
a) **層面優化（**本身，查表，並行等）
b) 演算法層面優化（最速下降法，簡化演算法）
2）效能上的優化----
a) 優化目標函式，像boosting系列演算法，很多其他的也是，不同的目標函式，不同的boosting。
b) 演算法融合，不同演算法，取優勢部分，在結構上融合
* 特徵優化
1）構造更具有表達性的特徵
* 訓練樣本優化
1）錯誤樣本的剔除
2）增加樣本的多樣性，覆蓋樣本空間
如何做研究
來自 在研究生期間，一開始大家都很迷惑，都不知道自己要幹什麼 該幹什麼？即便知道自己要幹什麼，也不知道從哪幹起？上次兩位老師跟我們交流了一下，下面是他們的心得 給乙個專案 解決方案 問題分塊 任務明細 一開始並不是所有的問題都會想到，但是起碼要有乙個大體的框架在心中，然後細化模組，對每乙個功能進行細...
如何做研究 節選
幾年的時間閱讀本領域已出版的數量眾多 中最本質的那部分 研究生錄取程式的建議閱讀列表，這些可以讓你有一些初步的印象。這個的確是應該最近做的。看一下其他學校研究生的課程，眼界對於乙個人非常重要！每年都應該去所在學校的電腦科學圖書館 在mit的tech square的一層 翻閱其他院校出版的ai技術報告...
怎麼做研究（二）
研究的層次 研究是分層次的，很多大科學家在晚年登上了最高層，www.manonghome.com 比如錢學森在80年代倡導思維科學，他對整個科學技術體系進行了重新分類。在中國的大學裡，分為一級學科，二級學科等，我就處在計算機科學技術一級學科下面的計算機應用技術二級學科下。二級學科的帶頭人稱為學科帶頭...