2.安裝nvidia cuda，目前最新版本是7.5，離線安裝包約962mb（8.0版也即將要發布了）。
nvidia cuda toolkit
3.安裝nvidia cudnn（cuda deep neural library），目前最新版本是5（windows caffe貌似只支援cudnn 3和4）
nvidia cudnn
4.開啟caffe解壓縮目錄，將其中windows目錄中的commonsettings.props.example複製乙份並重命名為commonsettings.props，然後使用visual studio 2013開啟caffe.sln解決方案。首先我們要將第3步中的cudnn目錄新增到libcaffe工程目錄中，開啟commonsettings.props編輯標籤；或者是開啟工程的「屬性」->「配置屬性」->「vc++目錄」，在右側的「包含目錄」中將cudnn的include檔案路徑新增進去即可。然後我們就可以對caffe進行編譯了。
5.如果在編譯過程中提示「error c2220: 警告被視為錯誤 - 沒有生成「object」檔案」，這是由於微軟nuget回來的boost庫中的format\alt_sstream_impl.hpp檔案編碼格式導致的，只需要雙擊錯誤開啟該檔案並儲存，再編譯就順利通過了。
6.如果我們安裝的cuda版本不是7.5版本，或者我們甚至沒有gpu，一樣也可以正常使用caffe
開啟commonsettings.props對以下對應的標籤進行編輯即可，
false
true
7.5
false
false
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