動態規劃的實質就是：記憶化搜尋。
對於要用動態規劃進行解決的問題的特點：
問題具有最優子結構性質：如果問題的最優解包含的子問題的解也是最優的，就稱該問題具有最優子結構。
問題具有子問題重疊性質：再用遞迴進行自頂向下計算時，每次產生的子問題並不都是新的，可能會存在子問題重複計算，動態規劃就可以對每個子問題只計算一次，將結果儲存起來，以便高效利用。
再來看乙個問題： 最長公共子串行 poj1458
給出兩個字串，求出這樣的乙個最長的公共子串行的長度。
思路：maxlen(i,j) 表示s1的左邊i個字元形成的子串，與s2左邊的j個字元形成的子串的最長公共子串行的長度。
maxlen(i, j) 就是本題的「狀態」，定義一陣列。
題目就是要求maxlen(strlen(str1),strlen(str2))
動態規劃 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上公升的序列 i1,i2,ik 使得對j 1,2,k,有xij zj。比如z a,b,f,c 是x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列x和y，你的任務是找到x和y的最大公共子串行，也就是說要...
動態規劃 最長公共子串行
兩個序列的最長公共子序 lcs longest common length 的 每個字元可以不連續，如x y 那麼它們的最長公共子串行為。這是乙個經典的動態規劃問題，著手點還是找到 最精髓的 狀態轉移方程 假設x,y兩個序列的前i，j個位置的最大子串行已經找到為r i j 自底往上 那麼x i 與y...
動態規劃 最長公共子串行
看完演算法導論關於這部分內容之後的總結 關於最長公共子串行問題 給定兩個子串行 x y 求x和y長度最長的公共子串行。解決方法 首先先要了解lcs的最優子結構，令x y 為兩個子串行，z 為x和y的任意lcs。1 如果 xm yn 則 zk xm yn 且 zk 1 是 xm 1 和 yn 1 的乙...