hadoop大資料與hadoop雲計算

2021-07-15 10:22:00 字數 488 閱讀 2897

hadoop入門課程:hadoop大資料與hadoop雲計算,hadoop最擅長的事情就是可以高效地處理海量規模的資料,這樣hadoop就和大資料及雲計算結下了不解之緣。本節將先介紹與大資料相關的內容,然後講解hadoop、大資料以及雲計算之間的關係,使讀者從大資料和雲計算的角度來認識hadoop。

正是由於大資料對系統提出了很多極限的要求,不論是儲存、傳輸還是計算,現有計算技術難以滿足大資料的需求,因此整個it架構的革命性重構勢在必行,儲存能力的增長遠遠趕不上資料的增長,設計最合理的分層儲存架構已成為資訊系統的關鍵。分布式儲存架構不僅需要scale up式的可擴充套件性,也需要scale out式的可擴充套件性,因此大資料處理離不開雲計算技術,雲計算可為大資料提供彈性可擴充套件的基礎設施支撐環境以及資料服務的高效模式,大資料則為雲計算提供了新的商業價值,大資料技術與雲計算技術必將有更完美的結合。

總而言之,用一句話概括就是雲計算因大資料問題而生,大資料驅動了雲計算的發展,而hadoop在大資料和雲計算之間建起了一座堅實可靠的橋梁。

大資料 批處理與Hadoop

批處理主要操作大容量靜態資料集 有邊界資料 並在計算結束後返回結果。批處理模式中使用的資料集通常符合以下特徵 有界 資料是限的 持久 資料通常儲存在某種持久儲存中 大量 批處理是處理極為海量資料集的唯一方法 批處理非常適合需要訪問全套記錄才能完成的計算工作,例如計算總數以及平均數。但是不適合對處理時...

《Hadoop與大資料探勘》 1 2 大資料平台

大資料平台有哪些呢?一般認為大資料平台分為兩個方面,硬體平台和軟體平台。硬體平台一般如open stack amazon雲平台 阿里雲計算等,類似這樣的平台其實做的是虛擬化,即把多台機器或一台機器虛擬化成乙個資源池,然後給成千上萬人用,各自租用相應的資源服務等。而軟體平台則是大家經常聽到的,如had...

大資料 Hadoop簡述

摘要 1個人 doug cutting 2個公司 google cloudera 命名由來 doug cutting 起先給他孩子的1個棕色的大象的玩具的名字 簡短 容易發音 易於拼寫 最初的模組 hdfs 與 mapreduce 後期不斷加入hbase hive等子模組專案,直至最終hadoop泛...