xgboost在windows下的安裝與使用

xgboost wins many data science and machine learning challenges. used in production by multiple companies.

使用git bash

git clone --recursive

它的安裝步驟主要分為兩步：

官方說明是需要使用x64,release，可以根據自己實際做選擇，x32的操作步驟也一樣。

xgboost將會安裝在你的python的lib目錄下，我用的anaconda，所以在anaconda下：

在ipython裡匯入xgboostimport xgboost as xgb

可以用demo目錄下的例子熟悉xgboost的使用。

xgboost/demo/

import xgboost as xgb

# read in data
dtrain = xgb.dmatrix('demo/data/agaricus.txt.train')
dtest = xgb.dmatrix('demo/data/agaricus.txt.test')
# specify parameters via map
param = 
num_round = 2
bst = xgb.train(param, dtrain, num_round)
# make prediction
preds = bst.predict(dtest)

xgboost在windows上的安裝

選擇 重新生成解決方案 發現有錯誤，其中乙個錯誤是，error c3861 sleep 找不到識別符號 在網上搜尋了一下解決辦法，原來是sleep的s必須是大寫的，這個好像是windows裡面的乙個函式，然後重新編譯就行了，其他的錯誤不用管了，最後在windows資料夾下的release資料夾生成了...

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xgboost在windows10系統下的安裝

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